智能存储全新升级_腾讯云「存储+智能」组合拳助力企业出海_34页_7mb
报告摘要
报告总结
1. 场景分析
- AI原生应用挑战:AI大模型、智能体及机器人等AI原生应用对基础设施提出更高要求,包括资源利用率、稳定性、开发运维成本等方面。
- AI发展三阶段:从云原生(第一阶段)、到需要架构优化的云原生(第二阶段),再到AI原生(第三阶段),强调效率与成本的平衡。
- 应用场景:涵盖物流、电商、媒体、教育、企业网盘等,腾讯云已形成领先行业合作伙伴的基座能力。
2. 存储底座
- 对象存储COS:高可靠、低成本、支持多种生态工具,提供99.995%服务可用性、12个9数据持久性、高性能。
- GooseFS:针对AI场景优化的分布式文件系统,存储吞吐从15Gbps/PB提升至1.8Tbps/PB,访问时延降低100倍。
- 分层存储策略:可分为标准、低频、归档四种存储类型,满足冷热数据管理需求。
- 安全与兼容性:支持多级权限管理、数据加密、对象锁定,兼容AWS S3等主流协议。
3. 处理管理双引擎
- 数据万象:一站式存储与数据处理平台,提供智能检索、元数据管理、内容审核等能力。
- 存储数据加工:通过深度集成COS,降低数据处理成本,减少30%网络流量。
- 应用场景:支持AI训练数据预处理、内容审核、媒资管理、推荐系统等,支持聊天水印、以图搜图等功能。
- 数据管理:提供语义检索、元信息统计、向量特征提取等高级能力,适配电商、媒体等场景。
4. 一站式软件搭建平台
- 智能媒资托管:PaaS平台提供存储、处理、运维全栈服务,适配网盘、相册等场景。
- 开发运维优势:大幅降低开发及运维成本,预估人力节约600~1000人天;提供存储去重、秒传、资源转存等功能。
- 案例场景:适用于团队协作、电商图库、教企应用等,降低重复存储、节约流量、提升交付效率。
- 快速部署服务:提供腾讯云企业网盘等开箱即用SaaS工具,支持协同办公与生态对接。
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