2007年-世界发展银行全球_A_Short_Note_on_Updating_the_Grilli_and_Yang_Commodity_Price_Index_13页_199kb

报告摘要

总结：更新Grilli和Yang商品价格指数

核心内容

本文档提供了关于如何更新Grilli和Yang商品价格指数（GYCPI）的实用指导，包括数据来源、更新方法以及子指数权重的计算方式。该指数是应用经济学文献中广泛使用的一种商品价格序列，包含24种初级商品的价格数据，以1977-79年为基期。文档还讨论了不同的指数计算方法（算术平均与几何平均），并提供了相关数据表格以供参考。

主要观点

GYCPI的背景与用途
- GYCPI是由Enzo Grilli和Maw Cheng Yang于1988年发表的，用于衡量24种初级商品价格的长期发展趋势。
- 该指数以制造业单位价值指数（MUV）为平减因子，广泛用于研究商品价格变化与经济增长、通货膨胀等经济现象的关系。
- 由于原始数据源的不可得性，更新该指数需要依赖于其他公开或可获取的数据来源。
更新方法与数据来源
- 更新数据主要来源于世界银行、国际货币基金组织（IMF）和经济合作与发展组织（OECD）。
- 部分数据需要从世界银行的“Pink Sheets”获取，且部分商品价格数据系列已停止更新，需替换为其他来源（如FAO）。
- 每种商品价格数据系列需根据其在1977-79年的出口份额进行加权计算，以确保与原始指数的连续性。
子指数权重
- 子指数包括食品类（GYCPIF）、非食品类初级商品（GYCPINF）和金属类（GYCPIM）。
- 权重基于原始数据中各商品在1977-79年的平均出口份额。
- 文档中提供了各商品在GYCPI及其子指数中的权重，方便后续研究者进行计算。
指数计算方式
- 原始指数采用算术加权平均法，公式为：
  $$
  \mathrm{CPI}t = \sum{i=1}^{n} a_i P_{i,t}
  $$
  其中，$a_i$ 为商品权重，$P_{i,t}$ 为商品在时间 $t$ 的价格。
- 文档还提到几何加权平均法（GPI）的替代方法，其公式为：
  $$
  \mathrm{GPI}t = \prod{i=1}^{n} P_{i,t}^{a_i}
  $$
- 几何指数已被用于替代算术指数，并在附录中提供了详细数据。
数据的连续性与挑战
- 不同数据来源可能存在差异，导致结果不同，因此需要研究者自行判断数据的适用性。
- 部分商品价格数据系列已终止，需使用替代数据源以保持指数的连续性。
- 文档强调了在没有统一数据源的情况下，如何通过明确的数据来源和权重计算方法进行指数更新。