2017-计算机行业动态跟踪：人工智能首次参加高考数学、表现可圈可点，关注AI在各领域的全面发展_4页-1mb

文档总结

核心内容

本报告主要探讨人工智能首次参加高考数学考试的表现，以及人工智能在多个领域的发展与应用前景。重点分析了AI在教育、安防、医疗、客服等领域的潜力，并提供了相关投资建议。

主要观点

人工智能首次高考表现

• 人工智能首次进入高考考场，以数学为切入点，展现出一定的能力。
• AI-MATHS（由科大讯飞牵头的项目）参与了北京文科卷和全国Ⅱ卷，分别用时22分钟和10分钟，得分分别为105分和100分。
• Aidan教育机器人（由学霸君推出）用时9分47秒，取得134分。
• 两者的表现均被评价为“可圈可点”，但因考前训练量、断网状态及答题机制等信息不全，尚无法明确优劣。
• 当前高考数学成绩尚未公布，但阅卷老师评估认为AI-MATHS表现相当于中等成绩水平的高中毕业生。

技术瓶颈与挑战

• AI在自然语言理解、知识学习和推理方面仍存在不足，尤其在涉及常识推理的应用题上表现欠佳。
• 数学科目对高考机器人而言相对容易，但地理、历史等学科因涉及多轮次知识推理解析，AI处理能力仍需提升。
• 人工智能在复杂逻辑推理、直觉观察推理、计算机算法和深度学习等方面已有深入攻关，未来有望进一步突破。

AI在各领域的全面发展

• 人工智能在教育、安防、医疗、客服等多个领域展现出落地潜力。
• “AI+教育”：如作文自动阅卷、机器翻译、辅助教学等应用已初见成效。
• “AI+安防”：在海量视频数据背景下，智能安防已成为刚需，技术实现“从0到1”的突破，未来将推动“从1到N”的市场扩展。
• “AI+医疗” 和 “AI+客服”：相关技术逐步推进，具备商业化落地的可能性。

关键信息

投资建议

• 人工智能+安防：建议关注苏州科达（603660）。
• 人工智能+医疗：建议关注思创医惠（300078，买入） 和 神思电子（300479）。

风险提示

• 人工智能基础技术发展可能遇到瓶颈。
• 在各领域的商业化落地可能不达预期。

投资评级定义

公司投资评级

行业投资评级

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