2024人工智能发展白皮书_人工智能大模型_88页_5mb

2024 人工智能发展白皮书总结

核心内容

本白皮书由深圳市人工智能行业协会与深圳市易行网数字科技有限公司联合编写，旨在全面总结2023年人工智能领域的政策、技术及应用发展动态，并分析中国及深圳人工智能行业的现状、挑战与未来趋势。

主要观点

全球人工智能发展

• 政策规制：各国政府积极出台政策，推动人工智能治理和技术创新。美国发布AI风险管理框架、版权登记指南、联合声明打击AI偏见、行政命令加强AI安全等，强调AI的伦理、法律与安全问题。
• 技术突破：2023年全球大模型技术取得重要进展，如OpenAI发布GPT-4、Meta推出分割一切模型SAM、Google推出Gemini、Stability.AI发布视频生成模型等。
• 应用落地：AI技术在办公、娱乐、医疗等多领域落地，如微软推出新版必应、GitHub发布Copilot X、云知声门诊病历生成系统落地医院、Apple发布Vision Pro等，展现了AI在提升效率和用户体验方面的巨大潜力。

中国人工智能发展

• 行业现状：中国人工智能核心产业规模稳步增长，但融资数据和发明专利申请量有所下降，创业热度趋稳。
• 国际地位：中国AI相关企业数量居世界第二，但与美国相比仍有差距，尤其是在顶级研究人员数量和融资总额方面。
• 核心竞争力：中国拥有丰富的数据资源、快速发展的教育体系和雄厚的研究基础，为AI持续发展奠定基础。
• 区域差异：长三角、京津冀和粤港澳三大区域在AI发展上各有特色，长三角以协同发展为主，京津冀以北京为核心引领，粤港澳则以优势互补为特点。

深圳人工智能发展

• 政策支持：深圳出台多项政策，推动AI产业发展，福田区在政策制定上先行。
• 行业表现：深圳人工智能核心产业规模持续增长，南山区是AI企业最集中的区域。
• 企业结构：深圳AI企业以中小型为主，大型企业较少，但具备灵活性和创新性。
• 产业链布局：深圳已初步形成涵盖基础层、技术层和应用层的AI产业链，但下游应用广度和深度仍有待提升。

关键信息

中国AI发展现状

• 核心产业规模：2023年中国AI核心产业规模为1751亿元，同比增长11.9%。
• 融资情况：2023年AI行业融资金额为727.2亿元，为八年最低。
• 专利申请：2023年AI发明专利申请量下降12.7%，但仍保持高位，接近8万件。

深圳AI发展现状

• 企业数量：截至2023年底，深圳AI相关企业达1646家，排名全国第三。
• 区域分布：南山区AI企业数量占比最高，达39.2%；龙华区和宝安区次之。
• 产业链结构：基础层占19.5%，技术层占15.6%，应用层占64.9%。
• 人才需求：NLP人才需求显著增长，但AI人才总体供给不足。

未来趋势

• 基础层：向量数据库将流行，天空计算将为云计算开辟新道路。
• 技术层：联邦元学习技术受到关注，稀疏模型有望取得突破。
• 应用层：自动驾驶将重塑出行方式，智能助理成为流行交互方式。

总结

本白皮书全面梳理了2023年全球及中国人工智能发展的政策、技术与应用动态，指出了中国及深圳AI行业在快速发展的同时所面临的挑战，如高质量数据集紧缺、技术生态不完善、商业化落地困难等。未来，AI将通过技术创新和产业链完善持续推动社会进步，特别是在基础层、技术层和应用层的协同发展上，将带来系统性变革。深圳作为中国AI发展的重要城市，其在政策、产业和人才方面具有优势，但需进一步提升创新能力和国际化水平，以应对挑战并实现可持续发展。