> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 国金·对话总结 ## 核心内容 国金证券首席信息官王洪涛在《国金·对话》中探讨了AI技术在证券行业中的应用现状与未来趋势。他指出，AI正在以惊人的速度渗透到各行各业，其带来的效率提升与潜在风险并存，引发了从业者的广泛焦虑。面对AI的冲击，国金证券不仅积极应对，更在多个领域进行了深入探索与实践，推动AI从“后台工具”向“AI数字同事”进化。 ## 主要观点 1. **AI的使用不是选择，而是如何安全可控地使用** 王洪涛认为，AI在证券行业的应用已成定局，关键在于如何在提升效率的同时确保系统的安全与可控。 2. **AI对行业的三层次影响** AI将推动证券行业经历三个阶段的变革： - **运营增强（Do Better）**：提升效率，降低成本。 - **业务创新（Do New）**：催生新服务，如AI投顾。 - **生态重塑（New Game）**：重构行业价值链，推动AI与员工协同工作。 3. **AI在金融场景中的技术隐患** OpenClaw等AI工具在金融场景中存在四大技术隐患： - 权限边界模糊 - 指令注入风险 - 插件生态失控 - AI幻觉引发误操作 4. **AI应用的未来路径** 国金证券计划将AI从“禁止”逐步过渡到“管控”和“合理使用”，强调在安全评估的基础上进行应用，确保“可控制”是“可用性”的前提。 5. **AI不是替代，而是放大人类能力** 王洪涛强调，AI应作为员工的能力放大器，帮助他们从重复性工作中解放，专注于更具创造价值的任务。 ## 关键信息 ### OpenClaw引发的安全争议 - OpenClaw因“本地高权限”和“自主操作”特性引发安全担忧。 - 行业对OpenClaw的反应呈现“封杀”与“探索”并存的现象。 - “封杀”实质是限制在高风险环境下的使用，鼓励在可控环境下进行探索。 ### 国金证券的AI应用成果 1. **客户服务** - 发布AI投顾产品，覆盖五类核心功能。 - 注册用户突破60万，签约保有户超过34万。 - AI智能体日活达1.5万，识别率从50%提升至98%。 2. **业务赋能** - 大模型已全面嵌入60多个业务场景。 - 投行领域实现尽调报告自动生成与智能估值。 - 自营领域部署25个AI投研和办公自动化工具，节约人力成本超4万工时。 - 机构服务领域实现智能研报生成、定制化数据挖掘、自动化路演材料准备。 3. **组织效能** - 推出国金千问、GPT员工助手等工具，员工使用率超95%。 - 提升编码效率约40%，排障修复时长下降70%，UI设计效率提升30%-50%。 4. **原创科研** - 获得2023年度金融科技发展奖。 - 拥有行业首个“证券+大模型”发明专利。 - 持续产出论文、专利、课题、标准等原创成果。 ### AI应用的未来展望 - **分级喂养、可控放行**：AI工具的使用将更加规范，强调权限边界、审计机制和安全隔离。 - **AI数字同事**：AI将从“后台工具”进化为与员工并肩工作的智能体。 - **AI焦虑的应对建议**： - 提升自身专业和认知能力。 - 主动使用、理解、认知AI。 - 认识AI时代“变”与“不变”的关系。 - 保持开放心态，拥抱变化，构建个人韧性。 ## 总结 AI正在深刻改变证券行业的运营模式与业务形态。国金证券通过积极探索和实践，已实现AI在多个业务场景的落地应用，推动行业从“运营增强”走向“生态重塑”。在AI发展过程中，安全与可控成为关键考量，行业正在形成“禁”与“探”并行的共识。AI不是替代，而是赋能，未来将与员工协同工作，实现效率与价值的双重提升。面对AI带来的焦虑，从业者应积极提升自身能力，理解并驾驭AI，实现个人与组织的共同成长。