2017-计算机深度学习-人工智能的“神奇魔杖”_44页_4mb

深度学习：人工智能的“神奇魔杖”总结

核心内容

深度学习是人工智能领域的一项核心技术，它通过模仿人类大脑的神经网络结构，从大量数据中自动学习和总结规律，具备强大的泛化能力和应用潜力。其主要特点包括：

1. 自适应学习：不需要人为提取特征，能够自动调整自身结构，适应不同场景。
2. 分类识别能力：基本单元是分类，广泛应用于语音、图像、视频等识别领域。
3. 通用性：适用于多个基础模块，如语音、文字、图片、视频等，具备端到端训练特性。

深度学习在多个行业取得了显著成效，包括视频处理、医疗、金融、无人驾驶等，推动了技术进步和商业模式创新。

主要观点

• 视频处理：深度学习能够实现视频的智能化处理，如自动卡段、标注、审核等，同时推动视频电商和新型广告植入等商业模式。
• 医疗应用：深度学习在医疗影像识别、药物研发、辅助诊断和决策方面具有巨大潜力，能够提升诊断准确率，减轻医生负担。
• 金融领域：深度学习技术被广泛应用于人工智能投资基金，提升市场分析和投资决策能力，优化风控与征信。
• 无人驾驶与无人机：深度学习在感知、路径规划、决策控制等方面发挥重要作用，推动智能驾驶和飞行技术的发展。

关键信息

• 深度学习的背景：20世纪90年代后，随着计算能力和数据量的提升，深度学习开始快速发展。
• 技术突破：2006年Geoffrey Hinton等人的研究被认为是深度学习的重要突破，推动其在学术界和工业界的广泛应用。
• 实际应用：谷歌、百度、科大讯飞等企业已将深度学习应用于语音识别、图像识别、搜索引擎、广告系统、杀毒软件等多个领域。
• 行业影响：深度学习显著提升了多个行业的效率和准确性，例如视频审核效率提升、医疗影像识别准确率提高、金融投资回报率提升等。

投资建议

• 重点推荐公司：东方网力、同花顺、科大讯飞、北部湾旅、浙大网新、思创医惠、和而泰、汉邦高科。
• 目标价与评级：
  • 300367 东方网力：目标价 40.00，评级 买入-A
  • 603869 北部湾旅：目标价 40.00，评级 买入-A
  • 300033 同花顺：目标价 100.00，评级 买入-A
  • 300078 思创医惠：目标价 35.00，评级 买入-A
  • 002230 科大讯飞：目标价 36.00，评级 买入-A

风险提示

• 行业应用落地不及预期：虽然深度学习前景广阔，但其在不同行业的实际应用仍面临挑战，如技术成熟度、数据质量、法规限制等。

行业表现

• 相对收益：1M 1.58%，3M 2.52%，12M 0.09%
• 绝对收益：1M -0.26%，3M 5.67%，12M 1.66%

相关报告

• 计算机行业2016年中报总结：业绩快速增长，大数据与人工智能表现突出。
• 习主席B20主旨演讲强调人工智能新科技战略制高点呼之欲出：人工智能成为国家科技战略的重要组成部分。
• 如何防范日益猖獗的电信诈骗：计算机行业周报中提到人工智能在反诈骗中的应用。
• “健康中国”里程碑智慧医疗新起点：深度学习在医疗领域的应用成为重要趋势。

附录

• 分析师信息：

  • 胡又文：SAC执业证书编号 S1450511050001，联系方式 huyw@essence.com.cn，电话 021-35082010
  • 吕伟：SAC执业证书编号 S1450516080010，联系方式 lvwei@essence.com.cn，电话 021-35082935

• 深度学习技术发展路径：

  • 编码-解码框架：实现语言的向量化处理，提高翻译质量。
  • 长短期记忆网络（LSTM）：解决长距离依赖问题，提升翻译性能。
  • 基于注意力的神经网络：提高翻译和图像识别的准确性。

• 深度学习在医疗行业的应用案例：

  • IBM沃森系统：在医疗影像识别、药物研发、辅助诊断等方面取得进展。
  • DeepMind：与英国NHS合作，开发视觉疾病识别系统。
  • 雅森科技：专注脑影像分析，已获得CFDA-3认证。
  • 推想科技：提供心肺相关影像识别服务，准确率高达97%。
  • Enlitic：通过深度学习识别恶性肿瘤，提升诊断效率。
  • Atomwise：利用深度学习技术加速药物研发，降低成本。

• 深度学习在金融行业的应用案例：

  • Rebellion基金：提前预测市场变动，管理资产规模增长迅速。
  • 资配易：提供个性化投资建议，涵盖投资规划、组合构建、交易执行等子系统。

深度学习技术正逐步成为推动人工智能发展的核心动力，其在多个领域的应用展示了强大的潜力和广泛的应用前景。