2023-09-19-腾讯云-2023智算赋能算网新应用白皮书_41页_8mb

智算赋能算网新应用白皮书总结

智算服务核心驱动与发展态势

• 全球与国家布局：各国和中国加速发展智算服务作为数字经济新动能，政策、资金和研发投入推动技术创新。例如，美国、欧盟推动AI战略，中国通过“东数西算”工程优化算力资源。
• 关键特性：智算服务强调绿色低碳、多模态AIGC（生成式AI）、泛在化算力供给，提升算力利用率、生产率和服务业千行百业。关键技术包括资源全面感知、精准调度、大模型训练优化等。

核心技术与创新

• 绿色计算：关注低碳转型，如电信运营商通过节能技术减少碳排放，支持可持续发展。
• 多模态：AIGC技术爆发，支持内容生成、自动化创作，推动数智化发展。例如，预训练模型提升内容生产效率，降低门槛。
• 泛在化：算力调度一体化，资源细粒度优化、共享和混合部署，实现算力按需取用和高效利用。性能优化包括高性能计算、网络、存储和计算框架层增强。
• 算力调度技术：智能感知技术、容器共享（如GPU混部）、精确QoS保障，提升集群效率，降低硬件成本。

算网应用创新与案例

• 传统应用升级：传统行业如交通、汽车和制造领域通过智算服务实现智能化转型。例如，交通OS支持场景化开发，汽车研发借助云仿真加速；制造业应用数字孪生优化生产。
• 创新应用拓展：出现新场景如东N西M应用（东西域资源协同）、生成式应用（如智能客服、内容生成）和数字人（小样本制作、虚拟直播），基于智能算法提供个性化服务。
• 跨行业赋能：云服务商与电信运营商合作，发展如视频编解码、5G远程控制等能力，支持政府和企业的数字化转型。

未来发展趋势

• 应用与发展模式：模型即服务（MaaS）将成为新发展方向，提供统一智能化解决方案；服务模式趋向通用与专用协同。
• 技术演进：算力基础设施多元化，支持通用和专用算力；发展格局依靠“双跨”（跨架构、跨地域）应用，推动全国算网一体化。
• 生态与合作：行业大模型标准推进，云服务商与运营商、企业协同创新，降低成本、提高效率，支持C端和BG端市场的深化应用。

智算服务正成为数字经济核心引擎，通过技术创新和跨界合作助力智能化应用，强 行业渗透和可持续发展。