腾讯研究院2025年AI转型的进展洞察报告32页_3mb

AI转型的进展洞察报告（202501）总结

理论篇
AI转型本质是重构人机智能关系，通过引入AI技术实现研发、生产、运营、服务等环节的智能化升级，同步推动组织结构与文化变革。其包含三大核心维度：智能增强、组织变革和心智重塑。智能增强指AI优化生产服务流程、辅助决策，提升企业生产力；组织变革涉及结构、工作模式等调整，强化人机协作；心智重塑强调培养适应变化的组织文化，推动员工作业模式和思维的持续进化。

应用篇
调研显示，生成式AI应用集中在核心业务环节，超60%企业采用多目标策略。主要应用场景包括产品研发（497%）、客户服务（4570%）、生产制造（2570%）等。职能性环节如财务、法务的成熟度更高，认为应用非常成熟或成熟的占比超70%。中小微企业更关注降本增效，认为生成式AI在降低业务成本（4970%）和孵化新业务（4060%）方面成效显著。不同行业应用差异明显，IT/互联网/电信（132%）、制造/能源/电力（148%）、零售/消费品（233%）行业应用更广泛。

投资篇
企业对生成式AI的投资保持适度，IT预算占比11%-20%的企业占比较高（3117%）。大型企业（员工超1000人）投资力度更强，超50%的企业投入占比超30%。投资回报率评价显示，64%的企业认为回报较高或非常高，其中IT/互联网/电信（271%）、制造/能源/电力（113%）等行业的满意度最高。北京、上海、江苏、广东、浙江五地企业投资力度领先，超30%投入占比企业达500%。企业未来投资意愿积极，近70%计划增加投入，其中23%预期增加20%-50%。

风险篇
主要挑战包括：1）缺乏合适模型和工具（342%），2）技术能力不足（365%），3）人才短缺（347%）。不同行业面临不同风险，制造业关注模型工具适配，医疗行业因管理层支持不足成为瓶颈，金融业受限于算力获取困难。其他风险包括数据获取难度、应用门槛、合规问题。超三分之一用户担忧AI对就业的冲击，尤其是法律、医疗、金融等行业的员工数量可能减少。

预期篇
未来AI转型趋势显示：1）70%企业计划增加生成式AI投入，重点提升模型控制力、推理能力及降低数据/算力需求；2）多数行业预期员工数量会减少，仅IT/互联网/电信、教育、交通物流行业相对乐观；3）未采用AI的企业中，40%计划1-3年内引入，主要障碍为技术能力不足、场景适配问题及人才缺乏。报告提出AI与人类协作的黄金模式是"医护+AI=1"，强调人机协同价值。

核心结论
AI转型已从概念验证进入规模化应用阶段，但技术、人才、数据等要素仍是主要制约。企业正加速布局，重点提升AI在核心业务的应用深度，同时关注合规与风险管控。未来技术突破方向包括增强模型可控性、适应性及降低使用门槛，这将推动AI在更多行业落地。