指数增强系列(二):现存沪深300增强基金的风格偏离特征-20210218-长江证券-31页_1mb
报告摘要
指数增强系列(二):现存沪深300增强基金的风格偏离特征总结
核心内容概述
本报告分析了沪深300指数增强基金在多个风格因子上的偏离特征,包括大小盘、估值(PE、PB)、成长性、分红、波动率、换手率、动量和反转等。报告基于Wind数据,统计了2013年至2020年期间基金与沪深300指数在这些风格因子上的偏离程度,并指出基金整体风格暴露相对克制,但部分因子如PB、PE、ROE、成长性等存在明显偏离。
主要观点与关键信息
基金规模与风格偏离趋势
- 沪深300指数增强基金自2017年以来发展迅速,从约13只增加到43只,规模从约55亿增长至约565亿,增长超10倍。
- 基金在风格上的暴露相对克制,但存在部分因子的明显偏离。
大小盘风格偏离
- 沪深300指数加权平均市值在成分股中排序百分位约为85%,表明偏向大盘。
- 各基金整体为负偏,平均暴露度约为-0.2,最大负偏可达-0.8,最大正偏约0.3。
- 以对数市值衡量,基金整体更偏向于小盘风格,最大负偏可达-0.8,平均值在-0.2左右。
估值风格偏离(PB)
- 沪深300指数的加权平均PB逐年提升,基金在PB上的偏离由略偏低转为略偏高。
- 2019年中报之后,基金整体偏高PB,最大暴露度可达0.8,最低可达-0.6。
- 2020年中报最激进的偏高PB基金暴露度约0.5,偏低PB基金暴露度约-0.3。
估值风格偏离(PE)
- 沪深300指数的加权平均PE在2020年中报约为50X,基金整体偏低PE。
- 以加权调和平均PE衡量,基金平均值略低于指数,但2019年以来开始向0轴收敛。
- 最激进的偏高PE基金暴露度可达0.4,偏低PE基金暴露度约为-0.3。
ROE风格偏离
- 沪深300指数的加权平均ROE约为15%,近年来逐年提升。
- 基金整体偏高ROE,最大暴露度可达0.4,最低可达-0.5。
- 2016年至2018年基金整体偏低ROE,2019年以来偏高ROE。
成长性风格偏离
- 基金普遍正向暴露于过去3年净利润增速,平均值高于指数。
- 以净利润TTM增速衡量,基金平均值在50%左右,略高于指数。
- 预期净利润增速上,基金多为正向偏离,最大暴露度可达1,负偏幅度较小。
分红风格偏离
- 沪深300指数与基金的加权平均股息率接近2%。
- 2017年以来,股息率呈逐年下降趋势。
- 基金较少出现低股息率暴露,仅在2016中报、年报和2019年报、2020中报为负。
波动率风格偏离
- 沪深300指数与基金的波动率大多在30%左右,差异不大。
- 2020年中报后,基金更多偏向高波动率暴露,波动率暴露范围大致在±0.4之间。
换手率风格偏离
- 基金的日均换手率分布较窄,多数在0.5%~1%之间。
- 近年基金平均换手率略偏高,最大幅度可达0.5。
- 以对数换手率衡量,基金整体偏高换手率,最大暴露度可达0.5。
动量与反转风格偏离
- 基金自2017年中报后,整体偏向动量风格,且有加强趋势。
- 动量最大正偏可达0.6,负偏可达-0.4。
- 反转风格暴露度较小,基金整体偏向动量。
汇总与趋势分析
- 图47展示了基金在各风格因子上的最大正偏与负偏暴露度范围,显示基金风格暴露相对克制。
- 基金在多个因子上存在显著偏离,但整体风格偏离程度较小。
- 基金在PE、PB、ROE、成长性等因子上表现出一定的趋势变化,如从偏低向偏高转变。
风险提示
- 历史业绩不保证未来收益。
- 超额收益水平可能依市场情况而波动。
基金列表(部分)
| 序号 | 基金简称 | 基金代码 | 管理公司 | 成立日期 | 有效成立日期 | 基金经理 | 最新规模(亿元) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 汇添富沪深300基本面增强A | 010854.OF | 汇添富基金管理股份有限公司 | 2021-01-20 | - | 顾耀强 | 102.70 |
| 2 | 景顺长城沪深300增强 | 000311.OF | 景顺长城基金管理有限公司 | 2013-10-29 | - | 黎海威 | 67.49 |
| 3 | 富国沪深300增强 | 100038.OF | 富国基金管理有限公司 | 2009-12-16 | - | 李笑薇,方旻 | 66.32 |
| 4 | 兴全沪深300指数增强A | 163407.OF | 兴证全球基金管理有限公司 | 2010-11-02 | - | 申庆 | 55.78 |
| 5 | 易方达沪深300精选增强A | 010736.OF | 易方达基金管理有限公司 | 2020-12-30 | - | 张胜记 | 38.28 |
(注:完整基金列表见表1和表2)
图表目录
- 图1:加权平均市值(亿元)
- 图2:加权平均市值排序百分位
- 图3:加权平均市值暴露度
- 图4:加权平均对数市值(单位:e^x 亿元)
- 图5:加权平均对数市值排序百分位
- 图6:加权平均对数市值暴露度
- 图7:加权平均PB
- 图8:加权平均PB排序百分位
- 图9:加权平均PB暴露度
- 图10:加权平均PE
- 图11:加权平均PE排序百分位
- 图12:加权平均PE暴露度
- 图13:加权调和平均PE
- 图14:沪深300指数成分股的流通市值和PE的相关系数
- 图15:加权调和平均PE排序百分位
- 图16:加权调和平均PE暴露度
- 图17:加权平均ROE
- 图18:加权平均ROE排序百分位
- 图19:加权平均ROE暴露度
- 图20:过去3年净利润增速
- 图21:过去3年净利润增速排序百分位
- 图22:过去3年净利润增速暴露度
- 图23:净利润TTM增速
- 图24:净利润TTM增速排序百分位
- 图25:净利润TTM增速暴露度
- 图26:预期净利润增速
- 图27:预期净利润增速排序百分位
- 图28:预期净利润增速暴露度
- 图29:加权平均股息率
- 图30:加权平均股息率排序百分位
- 图31:加权平均股息率暴露度
- 图32:波动率
- 图33:波动率排序百分位
- 图34:波动率暴露度
- 图35:换手率
- 图36:换手率排序百分位
- 图37:换手率暴露度
- 图38:对数换手率(单位:e^x%)
- 图39:对数换手率排序百分位
- 图40:对数换手率暴露度
- 图41:250D涨跌幅
- 图42:250D涨跌幅排序百分位
- 图43:250D涨跌幅暴露度
- 图44:21D涨跌幅
- 图45:21D涨跌幅排序百分位
- 图46:21D涨跌幅暴露度
- 图47:基金在各指标上的暴露度极限范围
分析师及联系方式
-
覃川桃
电话:(8621)61118766
邮箱:qinct@cjsc.com.cn
� 执业证书编号:S0490513030001 -
邓越
电话:(8627)65799830
邮箱:dengyue1@cjsc.com.cn
执业证书编号:S0490517070010
报告日期
2021-02-18
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