【中国联通】2024年6G通感智算一体化无线网络白皮书_38页_1mb

报告摘要

中国联通6G通感智算一体化无线网络白皮书总结

核心内容

中国联通研究院发布的《6G通感智算一体化无线网络白皮书》全面阐述了6G网络演进的方向、架构设计及关键技术。白皮书指出，随着5G-A和6G的发展，无线网络将从传统的连接服务向具备感知、智能、算力融合的新型基础设施演进，以实现“万物智联”和“数字孪生”的愿景。白皮书聚焦于通感智算一体化网络架构及其实现路径，提出面向6G的网络智能化、感知化和算力化发展策略，并通过多个应用案例展示了技术的可行性与优势。

主要观点

1. 无线网络演进的新需求与新挑战

业务发展趋势：6G将支持沉浸式通信、极可靠低时延通信、大规模通信、泛在连接、通信智能融合、通信感知融合六大场景，具备高密度计算、高精度感知、高可靠性等特征。
技术发展趋势：6G将向智能内生、云化、分布式、敏捷化方向发展，以支持多维异构资源的协同调度和智能化服务。
主要挑战：
- 网络架构需融合感知、智能、算力等能力，实现动态、灵活、高效的服务。
- 现有5G网络在实时性、能耗、成本、运维等方面存在瓶颈，无法满足6G的高要求。
- 算力资源的部署、调度、管理以及智能化服务质量评估仍是关键挑战。

2. 通感智算一体化网络架构及关键技术

网络架构：分为应用域、控制域、资源域、终端域四个层面，通过引入感知、智能、算力能力，实现全域智能。
内在关系：算力是支撑智能和感知的基础，智能是无线网络向“NET for AI”演进的核心，通感融合是实现智能网络的关键。
关键技术：
- 算力技术：涵盖通用算力（CPU）、专用算力（FPGA、ASIC）、GPU等，实现异构算力资源的融合与调度。
- 智能化技术：从AI for NET向NET for AI演进，实现模型分级部署（训练、推理），支持灵活的网络资源配置。
- 通感融合技术：通过智能波形设计、多维信号处理、AI算法融合，实现通信与感知的协同。
- 部署建议：根据实时性需求分级部署算力资源，如基站侧用于实时推理，网管侧用于非实时训练和分析。

3. 通感智算一体化无线网络应用案例

智能节能：通过AI模型训练与算力资源调度，实现基站级、网络级、设备级的节能管理，提升网络能效，降低OPEX。
智能编排：以用户感知为核心，通过智能资源编排满足不同业务对网络能力的差异化需求。
物理层智能：引入AI技术提升物理层功能（如信道估计、波束赋形），实现网络性能优化。
通感融合：在5G-A阶段，通过通信设施进行感知服务；在6G阶段，感知辅助通信优化，提升网络智能化水平。
智能超表面（RIS）：通过可编程电磁单元调控电磁波传播特性，实现低成本、低功耗的无线环境优化，支持深度覆盖和网络扩容。

关键信息

6G愿景：“智能、绿色、融合、弹性”。
网络架构：应用域、控制域、资源域、终端域四层结构，支持感知、智能、算力融合。
算力部署：分布式部署，包括基站侧、边缘云、网管侧，根据业务实时性需求灵活选择。
智能化演进：从AI辅助网络发展到网络为智能服务提供支撑，支持模型训练与推理的分级部署。
通感融合：融合通信与感知功能，提升网络服务质量与感知精度，支持无接触感知与无线资源优化。
RIS技术：作为低成本、低功耗的信道环境调控节点，支持多场景部署，如收发端侧和信道侧。

未来推进计划

中国联通制定了2023~2030年三阶段推进计划，逐步实现通感智算一体化无线网络的演进：

时间阶段	核心目标
2023~2025年	实现堆叠式算力，部署低算力智能推理模型，开展5G-A通感智算架构研究与试验验证。
2025~2027年	实现融合算力，支持智能推理与小模型训练，推进6G通感智算架构研究及典型场景试验。
2027~2030年	实现云化算力，支持异厂家算力调度与算力开放，实现智能内生与关键技术标准化。

总结与展望

6G通感智算一体化无线网络将推动通信网络从“传输管道”向“智能平台”演进，实现网络与物理世界、数字世界的深度融合。中国联通将通过深入研究通感、智能、算力等关键技术，推动相关试验和标准制定，加强产业链协同与生态合作，打造下一代智能化、融合化、绿色化的无线网络体系，助力千行百业的数字化转型和智能化升级。