关于优化企业数据资源开发与利用政策的研究报告_54页_905kb

一、政策与举措

• 数据要素定位：国家层面2020年首次将数据列为第五生产要素，2022年和2023年发布系列政策推动数据资产化进程，包括数据产权、流通机制、会计入表等。
• 会计入表突破：2023年财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，允许数据资源作为无形资产或存货入表，2024年起施行。
• 地方政策支持：北京2023-2024年密集出台多部门政策，包括《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》《北京市“数据要素×”实施方案》等，涵盖数据开放共享、金融创新、要素交易。
• 财税激励措施：北京市提供数据资产入表补贴、登记补贴、交易奖励，且简化认证流程，辅助企业获得DCMM、DSMM等数据能力认证。

二、企业现状与痛点

1. 数据资源应用广度：多数企业已开展内部数据应用，但场景受限（如降本增效为主），外部交易、场景拓展不足。
2. 入表障碍多：
   • 政策理解偏差：仅8.57%企业完成或计划入表，多数因会计准则与实务脱节。
   • 研发费用资本化难：成本认定（如分摊、收益论证）存在困难。
3. 管理痛点：
   • 数据治理体系不完善：仅少量企业建立落地数据治理体系。
   • 数据质量低：历史数据问题严重、系统结构不一致。
   • 确权机制缺失：集团内跨部门数据权属争议、外部交易因权属不明。
4. 合规挑战：企业虽普遍重视数据安全与隐私保护（如ISO/IEC 27701认证），但仍面临标准缺失、跨境管理等问题。

三、问题归类

• 价值挖掘不足：应用场景局限、供需通道不畅、预期收益论证难、价值实现方式待拓展。
• 入表实践窘境：概念边界模糊、案例缺乏、协同机制不健全。
• 资产管理薄弱：数据确权、质量、标准体系、交易平台等均不足。

四、政策建议

1. 健全交易机制：构建全国性统一数据交易市场，推动公共数据开放与授权运营。
2. 优化财税指引：出具会计处理应用指南、明确无形资产摊销与研发费用加计扣除等税务政策。
3. 推进金融创新：支持数据信托、证券化等金融工具开发，降低监管门槛。
4. 加强数据治理：
   • 完善确权立法，建立分类确权机制；
   • 鼓励行业协会构建跨行业数据标准体系；
   • 建立复合型专家团队与技术援助体系。