人工智能行业2024年春季AI应用投资策略：新质生产力前景下的国产AI-240327-申万宏源-21页_2mb

新质生产力背景下国产AI证券分析师报告总结

核心观点

新质生产力的推动下，中国国内大模型与实体经济深度融合，形成独特发展路径。工信部明确“人工智能+”行动计划，强调AI与实体经济融合，赋能新型工业化。相较于美国，中国大模型的优势在于完整的工业门类和制造业积累，路径更“务实”。

技术演进

大模型发展至多层级架构：基础大模型（L0）→行业大模型（L1）→场景模型（L2）。相比传统深度学习，大模型在数据量和性能上有突破，泛化能力更强、性能更稳定，模型定制成本显著降低。

应用场景

大模型在工业领域主要通过两类路径赋能：

1. 泛化能力增强：通过大模型提升传统工业模型的适用性和效果；
2. 生成式AI应用：改变交互方式，生成业务内容。
   能源、采掘、制造等工业领域落地进展较快。

投资建议

重点关注领域：智能制造、工业机器人、工业设计、运营维护等。
核心标的：中控技术、大华股份、科大讯飞、宝信软件、能科科技、赛意信息、鼎捷软件、中望软件、容知日新等公司具备增长潜力。

风险提示

主要风险：

1. 大模型可靠性瓶颈；
2. 数据安全与隐私问题；
3. 技术路线的非线性变化风险。

总结字数：536字