绿色算力白皮书（2023.5）-21页_12mb

全球数据中心能耗增长迅速，PUE年均增长30%，碳减排迫在眉睫。浪潮联合中国信通院发布《绿色算力白皮书》，提出绿色算力概念，即单位碳排放下输出更高算力，核心是提高算力碳排比。
一、政策环境
美国、欧盟、日本等通过政策推动淘汰老旧设备，优化能源使用；中国国家层面推出降低PUE、WUE目标（如2025年PUE＜1.3），地方如北京、上海同步实施限制与引导措施。

二、内涵与关键技术
绿色设计方案、智能部件管理（动态节能、远程监控）、整机系统创新（整流动态气流、高效散热）、液冷技术（＞25倍热传导）、整机柜设计（空间利用率提升1-2倍）五大技术发力点，可显著降低碳排放（如风扇能耗减少93%）。

三、必要性
算力需求爆发式增长（2035年超大规模数据中心功耗=半个核电站），服务器能耗占算力中心45%-50%，液冷（冷却占40%）成为能耗大户。绿色算力可降低成本、助力传统产业数字化升级，实现降本增效。

四、标准与评测
建立GrCC（GreenComputingCarbon）单位衡量算力碳排比，整体的绿色算力（GrCC）计算公式：

GrCC = exp(0.5*ln(EffCompute) + 0.3*ln(EffStorage) + 0.2*ln(EffAI))  

其中，通用算力（EffCompute）、数据存力（EffStorage）、AI算力（EffAI）分别由各工作负载几何平均得出；而每个工作负载的绿色算力（Effworklet）再由多个压力值下的单位碳排算力（Effload）几何平均计算，Effload=Efficiency/Pw/CEF/T（性能/功耗/碳排放因子/时长）。

五、发展趋势与建议
发展方向：异构芯片（NPU、TPU等）推动计算效率；算力服务化提高资源利用率；AI与绿色算力融合优化算法。
发展建议：加强异构计算研发，推动跨区域算力调度，创新绿色算力技术（如新型制冷），并制定标准化绿色算力路线，赋能行业融合与低碳转型。