清华大学战略与安全研究中心-人工智能与国际安全研究动态第10期：德国人工智能战略：数字化赋能工业变革-15页_714kb

德国人工智能战略总结

德国已将人工智能置于国家战略重要地位，旨在成为技术领先国。2018和2020年分别出台与升级了《联邦政府人工智能战略》，计划至2025年投入30亿欧元，后增至50亿欧元，目标包括推动“产业中心、人本主义”战略，并形成国际合作三环体系。

核心支柱与特点

• 产业中心布局：以工业4.0为切入点，打造“人工智能德国制造”品牌；促进中小企业参与AI研发与转化（如赛博谷项目），加强科研与产业联动。
• 人本主义导向：强调人权、隐私保护和可持续发展，在AI治理中推行信息自决与数据保护，确保技术应用符合伦理规范。
• 绿色转型并进：将AI应用于环保和气候治理，设立“人工智能灯塔项目”，推动绿色技术研发和公民教育。

主要挑战

• 战略执行力不足：缺乏统一协调机构，联邦及州之间职权重叠限制政策落地。
• 中小企业创新瓶颈：资金有限，难以产生规模化市场效应；大型科技平台不足。
• 高数据保护限制：严格隐私法规虽保障公民权益，但也对数据共享和AI训练形成障碍。

军事应用

德国关注国防工业数字化转型，已应用于目标识别、情报分析、后勤管理等领域，但政府未公开具体军事进展。同时德国积极参与反致命自主武器系统的国际军控谈判。

国际安全治理

主张AI治理应以保护人权为核心，通过法律与伦理规范推动高质量发展。德国通过参与欧盟、G7等平台和与发展中国家的合作，提升全球话语权。

中国启示与建议

1. 支持中小企业：加强AI政策对中小企业的落地扶持，提升其创新活力。
2. 完善数据治理：“数据保护与利用”之间寻求平衡，加快立法进程。
3. 强化国际合作：参与规则制定与标准建设，维护AI领域的国际影响力。