2016年-数据局_中国信息通信研究院：美国国家人工智能研究和发展战略规划_51页_721kb

报告摘要

美国国家人工智能研究和发展战略计划总结

核心内容

美国国家人工智能研究和发展战略计划（AI R&D Strategic Plan）旨在通过联邦政府的协调努力，确保人工智能（AI）技术的持续发展，并促进其在社会各个领域的应用。该计划由白宫科技政策办公室（OSTP）和国家科学技术委员会（NSTC）指导，特别由NITRD小组委员会负责编写。

主要观点

战略目标：AI研发战略计划定义了一个高级框架，用于确定AI的科学和技术需求，跟踪研发投资的进展，并最大化其对社会的积极影响。
联邦投资：该计划强调联邦政府在AI研发中的作用，特别是在行业无法解决的领域，如基础研究和长期技术发展。
跨学科协作：AI研发涉及多个领域，包括计算机科学、社会行为科学、伦理、法律、心理学、经济学等，需要多学科协作。
安全与伦理：AI系统的安全性和可靠性是重点，同时需要关注其伦理、法律和社会影响，确保AI技术符合社会规范。
开放数据与工具：开发和共享高质量数据集、开放的软件库和工具包，有助于AI技术的进一步发展和应用。
协作与人类交互：AI应与人类协作，增强人类能力，并建立更直观和有效的交互方式。

关键信息

一、简介

战略目的：AI研发战略计划旨在确保AI技术的持续发展，以实现社会和经济的长期利益。
预期结果：该计划希望通过协调联邦投资，提升AI技术的可靠性和安全性，同时减少其负面影响。
愿景：AI将为经济发展、教育和生活质量的提升、国家和国土安全等带来显著益处。
现状：AI已取得多项突破，如深度学习、语音识别等，但仍存在许多技术挑战和伦理问题。

二、研发战略

战略一：对人工智能研究进行长期投资
- 重点：在基础科学和长期研究方面进行投资，以确保AI的持续发展和应用。
- 内容：包括提升数据发现能力、增强感知能力、了解理论能力和局限性、研究通用AI、开发可扩展系统、促进类人研究、推动硬件升级、为改进的硬件创建AI等。
战略二：开发有效的人类与人工智能协作方法
- 重点：开发人机协作方法，以增强人类能力。
- 内容：包括寻找新的算法、开发增强人类能力的技术、可视化和人机界面技术、语言处理系统等。
战略三：了解并解决人工智能的伦理、法律和社会影响
- 重点：确保AI系统符合伦理、法律和社会原则。
- 内容：包括改进公平性、透明度和设计责任机制、建立符合伦理的AI、设计符合伦理的AI架构等。
战略四：确保人工智能系统的安全可靠
- 重点：提高AI系统的安全性和可靠性。
- 内容：包括提高可解释性和透明度、提高信任度、增强可验证与可确认性、保护免受攻击、实现长期AI安全和优化等。
战略五：开发用于人工智能培训及测试的公共数据集和环境
- 重点：开发和共享高质量的数据集和测试环境。
- 内容：包括开发满足多样化AI兴趣与应用的数据集、开放满足商业和公共利益的训练测试资源、开发开源软件库和工具包等。
战略六：制定标准和基准以测量和评估人工智能技术
- 重点：制定标准和基准，以指导和评估AI技术的发展。
- 内容：包括开发广泛应用的AI标准、制定AI技术的测试基准、增加可用的AI测试平台、促进AI社群参与标准和基准的制定等。
战略七：更好地了解国家人工智能人力需求
- 重点：确保有足够的AI研究人员和开发人员来支持战略实施。
- 内容：包括了解当前和未来的人力需求，以帮助确保有足够的人工智能专家来应对研发挑战。