2024年碳排放调查报告_15页_6mb
报告摘要
报告指出,2024年企业脱碳进展缓慢,仅9%的公司全面报告了范围1、2、3排放,16%设定了涵盖所有范围的目标,11%实现了减排目标。中国、巴西、印度在报告、目标设定和减排方面领先,而美国、日本、欧洲表现较弱。脱碳带来的经济效益显著,约25%的公司年收益至少占销售额的7%,净收益达2亿美元。
AI在脱碳中发挥重要作用,使用AI的公司显著效益获取率是未使用者的2.9倍,效率提升达4.5倍。将排放计算至产品层级的公司显著效益获取率是未使用者的4倍,AI应用使企业更易进行成本核算、产品设计优化和供应链管理。但AI应用障碍包括高成本、员工培训困难及现有工具不兼容,约34%的公司未采用AI。
未来AI应用计划涵盖能源优化、数据收集、预测模型等环节,企业提升AI使用意愿与具体应用场景相关。不同行业和规模的企业脱碳策略差异显著,能源、工业商品和消费品领域采用率较高,而农业和媒体行业较低。政策要求、市场竞争及内部碳定价是推动企业计算产品排放的主要动因。
报告强调,脱碳效益来源多样,包括成本节约、税收优惠、品牌价值提升等,但需克服技术与组织障碍。企业通过制定气候转型计划、优化产品组合、提升测量报告能力等措施,可增强脱碳成效。需注意数据可能存在四舍五入误差,且AI应用效果需结合具体业务需求评估。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载