2017中国社区新零售市场研究报告_（简版）_28页_8mb

2017中国社区新零售市场研究报告（简版）总结

核心内容

本报告分析了2017年中国社区新零售市场的演进、发展特征、技术驱动因素及未来趋势。新零售概念在2016年由马云提出，强调以消费者为中心，融合线上线下资源，依托大数据、人工智能等技术推动零售业变革，提升消费者购物体验与企业运营效率。

主要观点

• 新零售的定义：新零售是消费方式逆向牵引生产变革，通过技术手段将线上线下及物流打通，形成新的零售形式。
• 新零售的特征：包括线上线下一体化、数据驱动、体验导向等，推动零售行业向智能化、个性化、高效化发展。
• 无人零售的兴起：无人零售成为新零售的重要组成部分，主要形态包括无人店、无人亭、无人柜、无人货架，其中无人货架因成本低而迅速发展。
• 技术驱动：大数据、云计算、人工智能、物联网等技术推动零售业变革，提高运营效率，优化消费体验。
• 消费者需求变化：新生代消费者更注重生活品质、时间价值和品牌自我表达，推动零售行业向体验式、个性化方向转型。

关键信息

1. 零售业的演变历程

• 1870年代：百货商场兴起
• 1930年代：超级市场出现
• 1950年代：便利店、专业店、购物中心发展
• 1990年代：电子商务兴起
• 2010年代：移动购物普及，推动零售业进入新零售时代

2. 新零售的三大原因

• 技术：大数据、云计算、AI等技术为新零售提供了基础设施
• 消费者：需求升级，对购物体验、商品品质、品牌表达提出更高要求
• 行业：实体零售发展放缓，寻求新增长动力

3. 无人零售的四大形态

• 无人店：购物环境舒适，商品丰富，体验感强
• 无人亭：面积较小，SKU有限，购物环境有待改善
• 无人柜：布点成本低，货损率低，场景应用丰富
• 无人货架：成本最低，但货损率高，面临挑战

4. 无人零售市场特点

• 消费流程数据化：通过技术手段实现全流程数据化，提升运营效率
• 全产业链升级：强调数据融合与应用，推动零售智能化
• 技术成本可控：随着技术发展，成本逐步降低，具备长期投资价值

5. 新零售发展四大进程

• 场景数据化：所有零售场景数据化
• 数据维度丰富化：融合新旧数据，提升数据维度
• 用户画像立体化：掌握360度用户画像
• 用户服务持久化：更深入了解用户，提升服务精准度

6. 无人零售的八大驱动因素

• 政策支持：鼓励零售业态转型创新
• 资本涌入：无人零售成为投资热点
• 移动支付普及：提升购物便捷性
• 智能技术发展：如AI、大数据、云服务等
• 消费升级：催生多样化需求
• 需求主张引领市场：满足刚需，提升品质与体验
• 内因与外因共同作用：推动市场发展
• 科技赋能：技术发展是无人零售发展的核心

7. 便利店行业趋势

• 国内便利店发展优势：具备发展土壤，但品牌知名度、渗透率、技术应用仍有提升空间
• 传统企业转型：如红旗连锁、中百集团、苏宁云商等，通过并购或合作进入便利店市场
• 便利店发展趋势：需优化运营、提升毛利、增加24小时门店、实现全渠道融合

8. 未来发展趋势

• 无人零售与传统零售融合：形成“机+架+店”复合业态，资源共享
• 智能化与数据化：推动零售全链条智能化
• 新需求与新营销：消费者需求从商品转向服务与内容，营销从渠道转向消费者运营
• 技术驱动零售变革：推动零售企业供应链、物流、营销、运营体系的系统性变革

社区新零售的三大特征

1. 以心为本：围绕消费者需求，重构人、货、场
2. 零售二重性：商品与服务兼具物理与数字化双重属性
3. 零售物种大爆发：多元业态延伸出新的零售形态

总结

2017年中国社区新零售市场正处于快速发展阶段，技术驱动成为核心推动力，消费者体验升级与需求多样化推动行业变革。无人零售作为新零售的重要探索方向，虽面临技术与运营挑战，但其发展潜力巨大。未来，无人零售与传统零售将深度融合，推动零售行业向智能化、数据化、体验化方向发展，成为智慧城市的重要组成部分。