大模型在融合通信中的应用实践报告-极客传媒_26页_6mb

网易云信基于20余年融合通信技术积累，推出PaaS+LLM解决方案，通过整合AI技术优化通信场景应用。该方案包含三部分：云信PaaS架构、应用场景与解决方案、技术优势与交付模式。

云信PaaS架构覆盖RTC音视频通话、WE-CAN全球实时通信网络、消息流处理、视频云服务、安全加固等核心能力，支持IM即时通讯、直播、短信、轻舟微服务等多业务形态。其AI能力包括超分辨率美声、变声、内容安全检测、智能降噪、虚拟背景等，通过SDK/API/UIKit实现低门槛集成，并提供数据脱敏、向量数据库、行业数据集等支持。

应用场景分为客服、营销、社交AI、虚拟世界群聊四大方向。传统客服面临知识库维护成本高、用户意图识别难、历史信息查阅繁琐等问题，云信通过AI数字人客服实现知识库实时更新、意图精准识别和多角色协同服务。营销场景中，AI可基于用户路径数据进行精准推荐，优化转化路径。社交AI方面，支持单聊与群聊中@数字人互动，增强用户体验。虚拟世界群聊则通过构建沉浸式互动空间提升平台粘性。

技术难点包括大模型训练门槛高、行业模型选型复杂、数据收集困难及业务融合难度。云信通过提供低门槛集成工具链、定向垂类模型调研、私有数据集训练支持及场景化数据适配方案，降低开发者技术负担。其核心优势在于：1）深厚的IM行业经验，覆盖180万企业开发者；2）基于2万亿消息数据积累的行业特征数据集；3）针对特定场景的定制化大模型训练能力；4）融合IM底层能力提升AI交互精准度。

方案通过PaaS部署与LLM部署结合，支持私有化专属云和公有云两种模式，兼顾数据安全与快速落地。交付策略包含方案设计、SDK部署、训练师指导、功能定制及长期运维支持，确保企业实现低成本、高安全、高体验的AI+通信融合。整体通过技术沉淀与场景创新，推动通信服务向智能化转型。