数智融合创新命题成果-23页_2mb

中国移动研究院5G+AI工业质检成果分享(2023)

背景挑战

工业AI质检存在产品功能单一、算法迭代慢及对第三方生态高度依赖等问题，导致多行业推广难度大、实施成本高、周期长，亟需跨组织、跨功能的融合创新解决方案。

核心成果

• 云-边-端一体化质检平台：整合5G大上行、边侧算力、OnePower平台，支持端到端检测流程；
• 行业专属算法库：覆盖20类材质、21种缺陷的自主质检能力；
• 产品族标准化：推出软终端、全栈式5种交付模式，适配改造/新建场景。

应用成效

汽配轮毂

• 检测速度：14s/轮毂→AI全检提速超93%
• 人力节省：12人→3人（降91%）
• 漏检率从15%降至<0.5%

五金保温杯

• 产能倍数：5万/班→AI智能自动线完成40万/班
• 人工需求：9人→3人（降66%）
• 次品漏检率稳定在<0.0001%

光伏组件

应用深度学习+EL检测技术，实现：

• 误差：±0.1%
• 检测速度：22s/片→3-5s
• 过检率控制在<4%

注：经济效益测算基于行业调研数据，实际节省量因场景差异。