异构智算-2025年AI方案赋能白皮书_47页_7mb
报告摘要
- 大模型发展周期分为三个阶段：判定式专用模型（2012-2019）、生成式通用模型主导（2019-2024）和当前规模效益递减的新阶段（2025），推动算力、数据治理等基础设施变革。
- 强化学习微调（RFT）与国产化软硬件结合，显著降低成本、提升业务贴合度；需破解异构硬件调度和解耦架构瓶颈。
- 智能基础设施升级表现为多模态数据融合、异构算力调度（大模型训推一体）及安全审查机制，支撑多行业高质量落地。
- 实践案例展示大模型在智慧金融、汽车研发（吉利）、工业质检等领域的综合降本增效，如轮胎缺陷检测提升80%检出率。
- 未来AGI推进需从硬件解耦架构、全栈优化与安全体系协同，构建“业务-技术”融合生态，实现持续进化，通过产学研合作加速技术普及。
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