2018年中国人工智能应用市场专题分析_36页-4mb
报告摘要
未来已来 人工智能应用加速落地
核心内容
人工智能作为新一代技术,正加速在多个行业落地应用。2018年中国人工智能市场发展迅速,政策支持、技术进步和数据积累为AI应用提供了良好基础。图像识别、语音识别和语义理解是当前AI应用的主要方向,各行业在应用中展现出不同的发展特点和潜力。
主要观点
- 政策与社会环境:国家层面的战略规划,如《新一代人工智能发展规划》和《人工智能产业发展三年行动计划》,推动了AI的广泛应用。社会对AI的态度逐渐从质疑转向接受。
- 技术与数据支撑:深度学习技术的出现为AI发展带来突破,大数据和云计算的成熟为AI应用提供了强大的算力和数据基础。
- 商业化趋势:AI商业化应用逐步从实验室走向实际场景,尤其在安防、医疗、智能客服、智能家居和车联网等领域表现突出。
- 行业应用差异:图像识别在安防领域商业化最成熟,语音识别在智能家居和车载领域应用广泛,语义识别在智能客服和特定垂直领域取得进展。
- 市场格局:科技巨头在基础层和技术层布局,初创企业则专注于垂直领域,形成“平台+赛道”的商业模式。
关键信息
图像识别
- 应用场景:智能安防、金融、医疗影像识别、自动驾驶、美颜娱乐等。
- 技术进展:图像识别准确率在8年内提升10倍,2015年ResNet模型错误率仅为3.6%,低于人眼识别错误率。
- 行业表现:安防领域商业化成熟,医疗影像识别潜力大但需突破数据瓶颈。
- 行业案例:
- 智能安防:人脸识别和视频监控是核心,云边结合是趋势。
- 金融:用于人证核验和刷脸支付。
- 医疗:主要集中在单一病种识别,如肺结节等。
- 自动驾驶:图像识别是关键技术,未来将在更多场景落地。
语音识别
- 应用场景:智能助手、智能音箱、智能客服、车载语音交互、智能家居等。
- 技术进展:识别准确率提升至97%,远场识别和降噪技术显著。
- 行业表现:语音识别在智能家居和车载领域发展迅速,成为人机交互的新方式。
- 行业案例:
- 智能客服:可拦截80%高频问题,提升企业效率。
- 智能音箱:成为智慧家庭入口,市场竞争激烈。
- 车载语音:解放双手,提升安全,预计2020年渗透率将超50%。
- 智能家居:语音识别成为交互入口,如联想电视、小米智能音箱等。
语义识别
- 应用场景:智能客服、聊天机器人、翻译、智能推荐等。
- 技术进展:语义识别在指令型对话和多轮问答方面表现良好,但开放域聊天仍面临挑战。
- 行业表现:在特定领域如法律、医学中应用较多,未来将逐步拓展。
- 行业案例:
- 智能客服:实现多轮对话,提升服务效率。
- 聊天机器人:如微软小冰、讯飞翻译机等。
- 智能推荐:基于语义分析,提升用户体验。
典型厂商分析
影谱科技
- 核心业务:智能影像生产技术,赋能大文娱产业及营销领域。
- 产品亮点:
- 智能影像生产平台,支持线上线下内容处理。
- T2B2C模式,覆盖多个行业,用户渗透率超70%。
- 兼容性好,支持多种通讯协议和终端设备。
小水智能
- 核心业务:提供AI智能营销和智能客服解决方案。
- 产品亮点:
- 一站式智能客服服务,节省80%人工成本。
- AI+云通讯,支持全球语音识别和智能客服部署。
- 标签化和自主学习,构建知识库提升服务效率。
科大讯飞
- 核心业务:语音识别技术,主要布局教育、政务、智能硬件等领域。
- 产品亮点:
- 语音识别准确率高,市场份额国内领先。
- 智能客服系统在多个行业应用,如金融、医疗、司法等。
- 推出C端产品,如阿尔法蛋、翻译机、叮咚音箱等。
思必驰
- 核心业务:智能语音交互解决方案,覆盖车载、家居、机器人等领域。
- 产品亮点:
- 6+1环形麦克风阵列,支持远场语音识别。
- 云+端混合方案,提升识别效率和终端体验。
- DUI平台提供完整的人机交互技术,支持定制化开发。
云从科技
- 核心业务:人脸识别技术,深耕安防和金融领域。
- 产品亮点:
- 人脸识别准确率高达99%,适应多种环境因素。
- 定制化开发能力强,支持多种行业应用。
- 与公安、金融等行业合作,提升安全和效率。
市场展望
- AI商业化趋势:AI技术产品化变现拐点到来,企业更关注场景落地和盈利模式。
- 技术与数据融合:大数据、云计算和AI技术融合,推动企业数字化和智能化。
- 平台化发展:AI企业向平台化发展,连接开发者和企业,构建行业生态。
- 行业渗透率:AI在企业中的渗透率偏低,但未来随着技术成熟和数据积累,将逐步提升。
- 未来发展方向:图像识别将提升交互体验,语音识别将主导人机交互,语义识别将在特定领域取得突破。
总结
人工智能技术正加速落地,各行业在应用中展现出不同的发展路径。图像识别在安防和医疗领域表现突出,语音识别在智能家居和车载场景中广泛应用,语义识别在特定领域取得进展。典型厂商如影谱科技、小水智能、科大讯飞、思必驰和云从科技,各自在不同领域发挥优势,推动AI商业化进程。未来,AI将与大数据、云计算深度融合,平台化趋势明显,市场将更加成熟。
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