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2017年11月移动游戏Benchmark总结

核心内容

本报告由TalkingData移动数据研究中心发布，基于2017年11月Android和iOS平台的行业数据，对移动游戏的关键指标进行了Benchmark分析，包括付费率、DAU/MAU、周活跃率、月活跃率、一日玩家比例、次日留存率、7日留存率、日均游戏次数及平均每次游戏时长等。数据来源于TalkingData AppAnalytics、TalkingData GameAnalytics、TalkingData Ad Tracking，以及应用市场、渠道、运营商等合作伙伴的数据交换。

主要观点

1. 付费率

• 付费率是衡量游戏商业化能力的重要指标。
• 不同类型游戏的付费率存在显著差异，头部游戏的付费率普遍高于平均水平。
• 付费率数据反映了用户在游戏中的消费意愿和游戏的盈利潜力。

2. DAU/MAU

• DAU（日活跃用户）和MAU（月活跃用户）是衡量游戏用户活跃度的核心指标。
• 高活跃度游戏通常具有更强的用户粘性和游戏体验。
• 数据显示，某些游戏的DAU/MAU比值较高，表明其用户留存和使用频率较好。

3. 活跃率（周/月）

• 周活跃率和月活跃率反映了用户在不同周期内的参与度。
• 高活跃率的游戏在用户中具有较高的吸引力和持续性。
• 不同游戏类型的活跃率表现各异，需结合具体游戏特性进行分析。

4. 一日玩家比例

• 一日玩家比例表示在活跃用户中，仅在单日使用游戏的用户占比。
• 该比例较低通常意味着用户具有较高的游戏频率和粘性。
• 数据揭示了用户行为模式，有助于优化游戏运营策略。

5. 留存率（次日/7日）

• 次日留存率和7日留存率是衡量游戏用户留存能力的重要指标。
• 高留存率意味着游戏能够有效吸引并留住用户。
• 头部游戏在次日和7日留存率上表现优于平均水平，显示其较强的用户吸引力。

6. 日均游戏次数

• 日均游戏次数反映了用户的游戏频率。
• 高频次游戏通常具有更强的用户粘性和游戏设计吸引力。
• 数据显示，部分游戏用户日均游戏次数较高，表明其具备较强的娱乐性和互动性。

7. 平均每次游戏时长

• 平均每次游戏时长是衡量用户参与深度的指标。
• 时长较长的游戏通常具有更丰富的玩法和内容。
• 不同游戏类型的平均时长存在差异，需结合用户需求和游戏类型进行分析。

关键信息

• 数据来源：TalkingData数据中心数据来自AppAnalytics、GameAnalytics、Ad Tracking等多个平台，以及应用市场、渠道、运营商等合作伙伴的数据。
• 数据周期：2017年11月。
• 概念定义：
  • 平均值：某类型下全部游戏在某个指标上的平均值。
  • 高位值：某类型下头部游戏在某个指标上的平均值。
• TalkingData简介：
  • 成立于2011年，是国内领先的独立第三方移动数据服务平台。
  • 服务覆盖超过12万款移动应用和10万应用开发者。
  • 月活跃用户达7亿，客户涵盖金融、地产、快消、零售、出行、政府等行业领军企业。
  • 连续三年实现业务三倍增长，企业使命是“帮助客户转型升级为数据驱动型企业”。
  • 积极推动行业技术发展，如引入Kaggle算法大赛，开展“编程一小时”公益活动，获得多项荣誉。

其他相关服务

• 移动观象台：提供行业数据洞察和移动趋势分析。
• 应用排名：展示Android应用排行，绘制人群画像。
• 数据报告：发布权威互联网行业报告，分析热门行业和事件。
• 公众号排名：分析微信公众号的热度和影响力。
• 市场洞察：基于用户数据解析市场动态和用户特征。
• 终端指数：展示移动设备趋势，包括设备品牌、分辨率、操作系统等。
• 人迹地图：可视化用户行为轨迹，分类解析品牌受众群体。

以上内容全面概括了2017年11月移动游戏Benchmark报告的核心内容、主要观点及关键信息，为游戏行业提供了有价值的参考数据和洞察。