2025中国Serverless用户调查解读_17页_2mb

2025年，AI繁荣进一步推动了用算需求，使得Serverless架构焕发出全新活力。Serverless作为云原生技术的核心，具备事件驱动、自动弹性伸缩、按需计费和免运维等特性，显著降低了开发与运维成本，并天然契合AI场景的需求。当前，Serverless+AI已成为主要趋势，各大企业正推出基于Serverless的应用开发、模型训推平台，推动了计算架构向弹性化、低成本演进，并加速AI能力的平台化。

本次调查共征集203份问卷，互联网/软件、教育、制造、金融等行业用户对Serverless关注度较高。混合云是主流基础设施构成，Serverless在降本增效方面价值日益凸显，用户中超过半数认为减少运维成本是其首要价值。77.05%的用户已将函数即服务用于生产环境，占比继续上升，迁移成本、成本可控性成为主要顾虑。

在AI场景中，超七成用户选择Serverless承载推理任务。推理、智能体应用、训练和数据处理是主要AI场景，其中推理占比最高。用户对Serverless在AI开发支持、资源使用方面的支持评价最高，而长时运行支持、冷启动优化等仍需提升。

函数即服务和Serverless容器服务的使用率稳步提升，开源方案如OpenFaaS、Kubeless、OpenFunction成为主流，商业化方案占比下降但仍在稳定使用。Serverless应用托管服务接受度略有增加，用户关注参数调优、监控和问题排查。

全栈Serverless解决方案认可度高，但落地面临上下游Serverless化不成熟、学习改造成本高等挑战，用户期待降低开发复杂度、简化部署流程。

调查指出，Serverless用户接受度及使用率继续增长，AI成为重要推动力。未来，Serverless需解决如下问题：安全信任体系、旧应用改造、性能与成本平衡、简化使用难度，并提供更多AI原生支持工具。云厂商需进一步优化服务，提升Serverless与AI融合能力。

总结来看，Serverless正在成为中国云计算市场的关键基础设施。其降本增效的需求进一步增强，尤其在AI浪潮下，Serverless+AI的融合已成为技术发展的必然趋势。云厂商需优化产品，尤其是增强服务器less+AI能力，以满足持续增长的企业需求。