20260306-中国银河-【中国银河计算机】两会首提智能原生,Token爆发趋势明确——2026年两会政府工作报告人工智能行业点评_3页_532kb
报告摘要
中国银河计算机:两会首提智能原生,Token爆发趋势明确——2026年两会人工智能行业点评总结
核心内容
2026年两会政府工作报告首次提出“智能原生”概念,并将“智能经济”纳入政策重点。这标志着中国智能经济即将进入规模化扩张阶段,人工智能正从“AI+传统产业”的赋能模式向以AI为底层架构的原生模式转变。智能体(AI Agent)被明确列为政策核心,预示其在未来智能经济中的关键地位。
主要观点
- 智能原生概念提出:两会首次提及“智能原生”,并明确将“智能经济”写入政府工作报告,显示出国家对人工智能发展的高度重视。
- 智能经济进入扩张元年:政策支持与产业裂变共同推动,预计中国智能经济将在2026年迎来规模化扩张,智能体将成为核心驱动力。
- Token爆发趋势显著:以OpenClaw为代表的高价值智能体引发Token大爆发,AI正从对话模型向自主执行体演进。IDC预测,活跃Agent数量将从2025年的约2860万激增至2030年的22.16亿,Token消耗量也将从0.0005 PetaTokens暴增至152,667 PetaTokens,CAGR高达3418%。
- 投资价值链裂变与重构:Token通胀将带动算力需求非线性增长,算电协同成为关注重点。中游大模型层将出现价值分化,开源模型与闭源模型各有优势,国产大模型凭借高性价比Maas服务构建生态优势。软件行业将面临洗牌,部分传统SaaS软件可能降为Agent的辅助工具。
关键信息
- 政策背景:政府工作报告强调打造智能经济新形态,深化“人工智能+”应用,推动重点行业人工智能商业化规模化。
- 智能体(AI Agent):首次被纳入政策核心,标志着AI将从辅助工具转变为系统核心。
- Token趋势:Token消耗量预计在2030年达到152,667 PetaTokens,年复合增长率高达3418%。
- 算力需求:随着Token爆发,算力需求将指数级增长,电力供应成为数据中心发展的瓶颈,算电协同基础设施值得关注。
- 产业分化:大模型层将出现价值分化,开源模型推动生态繁荣,闭源模型则需不断突破能力上限。
- 投资机会:建议关注AI-First原生应用公司、端侧AI上游“铲子型”算法公司、国产算力链替代机会、算电协同基础设施等细分赛道。
投资建议
- AI-First原生应用公司:重点关注能实现规模化收入的通用AI Agent,以及与垂直行业Know-How深度融合的专家型Agent,如医疗诊断、金融投研等领域。
- 端侧AI:关注端侧AI上游“铲子型”算法及产业链深度卡位公司,典型应用包括AI眼镜、人形机器人、自动驾驶汽车、AI智能医疗设备等。
- 国产算力链替代:在供需剪刀差背景下,国产算力链具备替代机遇。
- 算电协同基础设施:如绿电IDC、虚拟电网等,将成为未来数据中心发展的重要支撑。
风险提示
- 技术迭代不及预期:AI技术发展可能面临瓶颈,影响行业扩张速度。
- 科技巨头竞争加剧:头部企业在AI领域的竞争可能导致市场集中度提升,中小企业生存空间受限。
- 法律监管风险:AI应用可能引发新的法律与伦理问题,监管政策可能对行业发展产生影响。
- 供应链风险:关键零部件或技术的供应不稳定可能影响AI产业链的正常运作。
- 下游需求不及预期:行业应用可能未能达到预期增长,影响整体市场表现。
行业研究团队介绍
- 吴砚靖:中国银河证券计算机行业首席分析师,北京大学软件项目管理硕士,曾获多项最佳分析师称号,具备一二级市场经验。
- 邹文倩:中国银河证券计算机行业及科创板分析师,复旦大学金融硕士,2016年加入中国银河证券研究院,覆盖智能网联车、金融IT、医疗IT等领域。
- 胡天昊:中国银河证券计算机行业及科创板分析师,北京邮电大学信息与通信工程硕士,2023年加入中国银河证券,专注于算力、大模型、AI下游应用端等研究。
评级体系
- 行业评级:
- 推荐:相对基准指数涨幅10%以上。
- 中性:相对基准指数涨幅在-5%~10%之间。
- 回避:相对基准指数跌幅5%以上。
- 公司评级:未明确列出,但评级标准基于未来6至12个月行业指数或公司股价相对市场表现。
结论
2026年两会为人工智能行业带来新的政策机遇,智能原生概念的提出预示着中国智能经济即将进入规模化扩张阶段。Token的爆发趋势和算力需求的指数级增长将推动行业快速发展,投资机会集中在AI-First原生应用、端侧AI、国产算力链替代和算电协同基础设施等方向。同时,行业也面临技术、竞争、法律、供应链和需求等多重风险。
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