2017年无人货架行业白皮书：办公室里的新消费场景_25页-2mb

2017年无人货架行业白皮书总结

核心内容

2017年无人货架行业在中国迅速发展，成为互联网经济模式演进中的新兴力量。该行业依托移动互联网、O2O和大数据技术，吸引了大量创业者和投资机构的关注，形成了较为成熟的商业模式，并在一线城市如北京、上海、广州等地呈现出广泛覆盖的趋势。

主要观点

1. 无人货架行业整体情况

• 无人货架行业在2017年前11月累计融资额超过30亿元，其中每日优鲜便利购融资额超10亿元，处于行业领先地位。
• 行业融资梯队逐渐清晰，头部企业开始显现。
• 无人货架被认为是“懒人经济”的代表，满足白领人群对即时性、便利性的需求。

2. 商业模式与运营趋势

• 无人货架主要服务于办公室场景，具有高频活跃、诚信环境好、投入回收周期短等优势。
• “前置仓”模式成为行业主流，能够有效提升生鲜、热食等商品的配送效率。
• 运营指标（如TGI指数）成为衡量企业竞争力的关键，行业竞争已从点位扩张转向精细化运营。

3. 城市覆盖与市场前景

• 无人货架在北上广等一线城市迅速扩张，覆盖范围广，市场热度高。
• 随着一线城市竞争加剧，行业参与者开始向二三线城市拓展，市场前景被广泛看好。

关键信息

1. 用户画像与行为特征

• 人口属性：无人货架用户中女性占比高于男性，26-35岁上班族占比较高。
• 应用偏好：用户更倾向于使用社交、网购、视频、旅行等类别的App，对O2O服务有较高需求。
• 触媒习惯：用户偏好社交、音乐、视频等娱乐类媒介，以及网购、金融等消费理财类媒介。
• 活跃特征：工作日活跃时段集中在上午10-11点和晚间19-21点，周末则呈现全天活跃趋势。
• 消费偏好：用户在餐饮、服饰鞋帽和生活服务等方面的消费覆盖率较高，相较于移动互联网用户，对珠宝手表、化妆品等高端消费品的偏好更明显。

2. 城市分布与热点区域

• 北京市：无人货架人群主要集中在丰台、西城、海淀、朝阳等区域，典型加班区域包括望京。
• 上海市：人群主要集中在浦东、长宁、徐汇等区域，典型加班区域包括徐家汇。
• 广州市：人群主要集中在越秀、海珠、天河等区域，典型加班区域包括陈家祠。

3. 数据来源与分析方法

• 数据主要来源于TalkingData数据中心，整合了AppAnalytics、GameAnalytics、Ad Tracking等多维度数据，以及合作伙伴提供的应用市场、渠道、运营商等数据。
• TGI指数用于衡量目标群体在特定领域的偏好强度，帮助分析用户行为趋势。

行业展望

• 无人货架行业正处于上升期，未来将向更多城市扩展，市场潜力巨大。
• 行业逐渐趋于理性，强调点位质量与运营效率，未来竞争将更加注重服务和用户体验。
• 作为O2O模式的一部分，无人货架将推动线上线下融合（OMO），成为未来零售行业的重要组成部分。

报告说明

• 数据周期：2017年1月至11月。
• 概念定义：
  • 覆盖率：安装过某个App的设备数量/监测移动设备数量×100%。
  • 活跃率：使用过某个App的设备数量/监测移动设备数量×100%。
  • TGI指数：反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势。

关于TalkingData

• TalkingData成立于2011年，是国内领先的独立第三方移动数据服务平台。
• 提供移动观象台、应用排名、数据报告、公众号排名、市场洞察、终端指数、人迹地图等服务。
• 服务覆盖金融、地产、快消、零售、出行、政府等行业，客户数量超过12万款移动应用及10万开发者。
• 企业愿景是“数据改变企业决策，数据改善人类生活”，致力于成为大数据领域的领军企业。