2016-07-20-TalkingData-TalkingData-2016欧洲杯热点报告_27页_1mb

报告摘要

2016欧洲杯大数据总结

核心内容概述

2016年欧洲杯期间，TalkingData数据研究中心通过大数据分析，揭示了赛事期间球迷行为、球队表现以及移动应用使用情况。报告从比赛数据、移动应用效应、球迷生活等多个角度，全面展示了欧洲杯对社会的影响。

主要观点

1. 欧洲杯比赛数据盘点

葡萄牙夺冠战术：葡萄牙凭借防守反击战术和关键机会把握能力，最终夺得冠军。
传控战术式微：拥有绝对传控优势的德国队止步四强，而放弃控球的冰岛队却闯入8强，表明传控打法不再占据主导地位。
赛事扩军影响：本届欧洲杯扩军至24支球队，小组赛阶段比赛更保守，淘汰赛阶段进攻质量提升，场均进球数超过2012年同期。
黑马表现：威尔士和冰岛作为首次参赛的球队，成为最大黑马，分别负于冠亚军球队。

2. 移动应用的欧洲杯效应

社交与购物应用活跃度稳定：欧洲杯期间，通讯社交、移动购物、新闻阅读等应用活跃度基本不受赛事推进影响。
微信与微博活跃度微升：球迷在比赛时段通过微信和微博进行交流，但活跃指数仅有细微提升，工作日熬夜看球的球迷仍属少数。
央视转播未带动应用增长：尽管央视拥有转播权，但央视影音应用并未迎来爆发式增长，更多球迷选择通过体育应用观看比赛回顾。
彩票应用表现平淡：受互联网彩票停售影响，彩票应用在欧洲杯期间整体表现平静，与线下体彩销售形成对比。
外卖与出行应用高峰：小组赛阶段，21时-次日0时是球迷点外卖的高峰时段；23时-次日1时是出行类应用活跃度最高的时段。

3. 移动应用上的球迷生活

性别与年龄分布：80后男球迷是欧洲杯看球主力，70后球迷逐渐退场，90后球迷仍需培养。
社交互动高峰：小组赛阶段，上半场是球迷社交互动高峰期；淘汰赛阶段，球迷更多选择在比赛结束后的凌晨5时进行交流。
城市层级差异：三线城市用户更倾向于在比赛后点外卖，而一线城市的球迷则更喜欢去酒吧、大排档等场所聚会看球。
城市球迷关注指数：北京球迷更关注英格兰队，上海球迷更关注德国队，天津球迷更关注法国队，广州和深圳球迷最愿为德国队熬夜。

关键信息

球队表现数据

法国队：共射中6次门柱/门框，是本届大赛幸运值最低的球队。
英格兰队：场均射门20.8次，是本届大赛最喜欢浪射的球队。
匈牙利队：平均射门距离为24.6m，是本届大赛最喜欢远射的球队。
德国队：场均成功传球607次，是本届大赛最擅长传球的球队。

球迷行为数据

外卖高峰时段：小组赛阶段比赛前后21时-次日0时是外卖应用活跃高峰。
出行高峰时段：小组赛阶段23时-次日1时是出行类应用活跃高峰。
球迷关注指数（FCI）：广州和深圳球迷的德国队FCI指数为129，是北上广深中最肯为德意志战车熬夜的城市。

数据来源与周期

数据来源：TalkingData数据中心数据来自AppAnalytics、GameAnalytics、Ad Tracking等平台，以及合作伙伴如应用市场、渠道、运营商等。
数据周期：2016年6月1日-2016年7月13日。

概念定义

时段活跃指数：目标小时应用活跃终端数量/当日应用活跃终端量总量*100%。
应用活跃度：使用应用的终端数量/当日应用覆盖终端数量。
目标城市用户球迷应用活跃量占比：目标城市用户球迷应用活跃量/所有统计城市用户球迷应用活跃量*100%。
典型球迷应用：包括乐视体育、懂球帝、央视影音、直播吧、新浪体育、虎扑体育等。

关于TalkingData

TalkingData成立于2011年9月，总部位于北京，在美国硅谷、日本东京、上海设有分公司。公司服务超过20亿独立智能设备，覆盖超过10万款移动应用和8万多应用开发者，客户包括腾讯、百度、网易、搜狐、360、Google、Yahoo、Zynga、宝开、聚美、唯品会、滴滴打车等知名互联网企业，以及中国银联、招商银行、兴业银行、中信银行、平安集团、国信证券、海通证券、Orchirly、碧桂园、亨得利、全城热恋等传统行业巨头。