20141110-信达证券-人脸识别_这是一个_看脸_的时代_20页_1mb

报告摘要

人脸识别技术作为生物识别领域的重要组成部分，因其非主动接受、非接触、高友好度等优势，具有广泛的应用潜力。该技术主要应用于公共安全和消费市场，其中公共安全领域的需求尤为强烈，被认为是未来几年推动人脸识别技术快速发展的主要动力。

人脸识别技术主要包括图像采集、预处理、人脸检测、特征点提取和比对等环节，其核心在于人脸识别算法。算法的成熟度和性能决定了整个产业链的技术壁垒，因此软件厂商在产业链中占据关键地位。

人脸识别技术可以分为1:1人脸验证和1:N人脸识别两种类型，前者用于确认是否为某人，后者用于识别是谁。随着技术的进步，特别是在光照处理、3D人脸建模和姿态识别等领域的突破，人脸识别在复杂场景中的应用将更加广泛。

技术优势：
- 人脸识别技术不需要主动接受，具备非侵犯性，用户接受度高。
- 图像采集设备可重复利用，降低应用和推广成本。
- 人脸识别数据库建设成本低，易于扩展。
产业链结构：
- 产业链包括硬件厂商、软件厂商和系统服务商。
- 算法是核心环节，技术壁垒最高，决定了整个产业链的发展速度和应用深度。
应用场景：
- 在公共安全领域，人脸识别技术用于实时监控和布控，具备主动管理能力。
- 在消费市场，人脸识别可用于门禁、手机/电脑认证、移动支付等场景。
- 随着技术进步，应用场景将从简单向复杂发展。
行业空间：
- 2013年全球生物识别市场规模达73.39亿美元，其中人脸识别占比约18%。
- 2013年国内生物识别市场规模为30.73亿元，其中人脸识别占比约23.76%。
- 预计2015年人脸识别在安防领域的应用规模可达50亿元。
行业推动力：
- 人脸识别技术的SDK应用目前缺乏杀手级应用，但公共安全需求强烈，有望成为主要推动力。
- 技术进步和政府对主动管理能力的认可将加速人脸识别技术在公共安全领域的应用。

主要应用领域：公共安全、消费电子、金融、智能家居、智能商业等。
技术难点：在复杂光照、角度、遮挡等条件下，人脸识别准确率下降。
行业趋势：人脸识别技术将向软件和系统集成双向拓展，应用场景将更加多样化。
参与企业：
- 汉王科技（SZ.002362）：国内模式识别领域领先企业，提供人脸识别解决方案。
- 欧比特（SZ.300053）：通过收购铂亚信息进入人脸识别市场，提供人脸库、门禁系统等。
- 海鑫科金（申报IPO）：国内生物识别综合服务商，专注于公共安全领域。
- 北京旷视科技（Face++）：非上市创新型企业，提供人脸识别平台，与支付宝合作探索移动支付和商业智能应用。

A股市场：
- 2014年10月10日—11月10日，中小板指数下跌2.57%，创业板指数下跌2.03%。
美股市场：
- 纳斯达克指数上涨8.33%，标普500指数上涨6.6%。
- 在涨幅排名中，生物科技、特殊药品等行业表现突出。
- 在跌幅排名中，特殊药品、海运服务等行业表现不佳。