20170321-腾云天下-2017年1月移动游戏Benchmark_17页_1mb
报告摘要
2017年1月移动游戏Benchmark总结
核心内容概述
本报告由TalkingData移动数据研究中心发布,基于2017年1月Android和iOS平台的移动游戏数据,分析了各类游戏在付费率、活跃度、留存率、游戏时长和次数等方面的表现。报告旨在通过数据洞察行业趋势,为移动游戏开发者和企业提供市场参考。
主要观点
1. 付费率提升
- 休闲、角色扮演和动作类游戏在Android和iOS平台的付费率均有小幅提升。
- 动作类移动游戏在iOS平台的付费率环比增长 2.0%。
2. 用户活跃度总体稳定
- Android和iOS平台移动游戏用户的活跃度(Dau/Mau)保持稳定。
- 棋牌类移动游戏在Android平台的周活跃率环比增长 13.8%,在iOS平台增长 6.0%。
3. 留存率变化
- 一日玩家比例整体下降,但次日留存率和7日留存率有所提升。
- 棋牌类移动游戏在iOS平台的一日玩家比例环比下降 3.1%,次日留存率提升 1.3%,7日留存率提升 9.6%。
4. 游戏时长和次数增长
- iOS平台移动游戏用户的日均游戏次数和平均使用时长整体有所增长。
- 休闲类移动游戏在iOS平台的日均游戏次数环比增长 0.5%,平均使用时长增长 5.5%。
关键信息
Benchmark数据指标
- 付费率(%):反映用户在游戏中的消费倾向。
- DAU/MAU:衡量用户活跃度,DAU为日活跃用户,MAU为月活跃用户。
- 周活跃率(%):反映用户在一周内的游戏参与情况。
- 月活跃率(%):反映用户在一个月内的游戏参与情况。
- 一日玩家比例(%):指在首日登录游戏的用户比例。
- 次日留存率(%):指在首日登录后次日仍活跃的用户比例。
- 7日留存率(%):指在首日登录后7天仍活跃的用户比例。
- 日均游戏次数(次):反映用户日均游戏参与频率。
- 平均游戏时长(秒):反映用户每次游戏的平均时长。
数据来源
- 所有数据均来自TalkingData数据中心,整合了来自AppAnalytics、GameAnalytics、Ad Tracking等平台的数据,以及应用市场、渠道、运营商等合作伙伴的数据。
数据周期
- 报告数据覆盖时间为 2017年1月。
概念定义
- 平均值:指某类型下所有游戏在某项指标上的平均表现。
- 高位值:指某类型下头部游戏在某项指标上的表现。
TalkingData简介
- 成立于 2011年,专注于通过数据优化企业决策。
- 已完成 C轮融资,是中国领先的独立第三方数据服务提供商。
- 全球设有多个分支机构,客户涵盖互联网企业(如Google、腾讯)和传统行业巨头(如中国银联、招商银行)。
- 企业文化融合了互联网“开放精神”和传统IT“严谨服务”,提供全方位智能数据解决方案。
报告功能模块
- 移动观象台:提供行业数据洞察,解析移动趋势。
- 应用排名:展示最新Android应用排行,分析单款应用的用户画像。
- 数据报告:发布权威的互联网行业报告,分析热门行业和事件。
- 公众号排名:分析微信公众号的热度和影响力。
- 市场洞察:基于移动互联网用户数据,揭示用户特征和市场应用热度。
- 终端指数:展示移动设备趋势,包括设备品牌、分辨率、操作系统等。
- 人迹地图:分析用户行为轨迹,分类解析品牌受众群体,提供可视化数据解读。
联系方式
- 目录链接:mulu.baogaoba.xyz
- 联系QQ:2083220015
- 淘宝购买:可通过淘宝扫描直接购买报告。
总结
本报告提供了2017年1月移动游戏市场在付费率、活跃度、留存率、游戏时长和次数等方面的详细分析。核心数据显示,休闲、角色扮演和动作类游戏在付费率上有所提升,棋牌类游戏在活跃度上表现突出,但一日玩家比例整体下降,次日和7日留存率有所上升。iOS平台在游戏次数和时长方面增长明显,而Android平台则保持相对稳定。TalkingData作为权威的数据分析机构,通过多维度的数据分析工具,为行业提供全面的市场洞察和趋势预测。
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