2021-06-20-IBM-数字技术与环境_鼓励开放式创新推动可持续发展_18页_653kb

专家洞察总结

核心观点：
数字技术和环境数据的结合是推动环境可持续发展的关键。环境数据的广泛应用和有效治理可解决复杂的数据挑战，促进开放式创新和跨领域协作，实现更透明、高效的环境治理和变革。

主要观点：

1. 环境数据是未来机遇：

   • 环境是"数据富矿"，蕴藏巨大机会，技术驱动的环境管理能提高透明度，推动可信数据使用。
   • 应用主要包括：优化资源使用、适应环境变化、激发新商业模式、解决复杂环境挑战。

2. 数据治理和开放式创新：

   • 数据治理是管理环境数据的必要方式，涵盖清晰原则、共享规则及操作标准。
   • 开放式创新鼓励企业、政府、社区等广泛参与者协作，加强生态系统透明度，促进可持续发展进展。

3. 全球化与本地化协同：

   • 环境治理需在跨境数据共享和本地实践之间建立平衡，避免单一协作模式。
   • 强调跨部门协作和本地参与，构建区域性数据治理模式，提升应对本地环境挑战的能力。

4. 技术及工具部署：

   • AI、云计算、物联网等技术有助于提升数据整合效率，实现环境状况实时监测和预测。
   • 案例包括：云端环境跟踪平台、AI助力垃圾处理模型、开源应用程序等，以推动环境绩效的提高。

5. 活跃公众参与与社会力量协同：

   • 鼓励公众和社区成为数据使用者和解决方案推动者，形成"全民科学"机制。
   • 民间团体与企业、政府形成互补合作关系，提升环境政策执行的灵活性和可问责度。

独立建议：

• 优先推行生成数据可视化的低成本解决方案。
• 倡导国家间环境数据共享协议、融资模式创新，推动环境保护数字化转型。

注：整体强调数据治理与创新驱动是加速环境可持续发展转型的核心要素。