20260828-德邦证券-政策半月谈（第1期）_人工智能政策支持体系的全梳理_16页_1mb

人工智能政策支持体系全梳理总结

核心内容

2026年8月28日发布的《政策半月谈》第1期，系统梳理了我国人工智能支持政策体系的演进变化，重点分析了政策关注重心、产业支持逻辑、智能经济底座、落地执行方式、体系机制保障等方面的新特征。文章旨在为投资者和政策研究者提供对人工智能政策部署思路和产业发展趋势的深入理解。

主要观点

1. 政策关注重心迁移

• 早期阶段：政策聚焦于“补能力短板”，主要解决技术供给不足问题，如基础算法、算力设施、数据资源等。
• 当前阶段：政策重心转向“促应用闭环”，强调推动AI在实际场景中落地，实现商业价值。
• 政策工具箱变化：从单一供给侧支持转向供给、需求、环境协同发力，关注算力利用率、推理成本、场景订单等产出端指标。

2. 产业支持逻辑升级

• “互联网+”阶段：以连接和交易为核心，政策重点在扩大接入、线上化迁移和平台创新。
• “人工智能+”阶段：转向“点上赋能”，强调AI在生产和决策环节的应用，降低生产、认知与管理成本。
• 成本结构差异：AI具有较高的CAPEX和非零边际成本，规模经济效应不同于互联网平台。

3. 智能经济底座构建

• 硬底座：支撑AI运行，包括算力网、通信网、能源网等，强调协同性与稳定性。
• 软底座：支撑AI扩散，如行业数据集、语料库、评测标准等，推动AI理解行业知识并被企业采购。
• 融合层：提升传统基础设施效率，如水网、管网、物流网等，实现动态运营系统。

4. 落地执行方式转变

• 早期支持：普惠式全面支持，覆盖企业、园区、平台等多个方向。
• 当前支持：靶向性“精准扶贫”，聚焦关键环节和瓶颈节点，如算力、语料、模型调用等。
• 政策工具创新：推出“三券”体系（算力券、语料券、模型券），降低企业应用成本；金融工具也开始围绕AI应用数据创新，如“算力词元贷”。

5. 体系机制保障优化

• 组织方式：从“自上而下”转向“上下贯通”，地方成为政策创新和场景探索主体。
• 国际互动：从自主发展转向“内外互济”，通过全球合作、规则标准、开源生态等方式提升国际影响力。
• 多部门协同：国家发改委、科技部、网信办等多部门分工明确，共同推动AI在不同领域的落地。

关键信息

政策演进

• 2017年《新一代人工智能发展规划》聚焦能力建设；
• 2024年“人工智能+”首次写入《政府工作报告》；
• 2025年《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》标志政策进入系统行动阶段。

政策工具变化

• 供给型工具：算力、数据、算法、人才等，仍是底座，但增量放缓；
• 需求型工具：场景清单、示范应用、政府采购等，显著强化；
• 环境型工具：数据制度、标准体系、安全治理等，持续完善。

地方政策实践

• 深圳、上海、浙江等地推出“三券”政策，降低企业应用成本；
• 金融工具创新，如“中银·算力词元贷”，纳入AI应用数据作为信用评价依据；
• 场景开放、示范项目复制推广成为政策落地的关键。

政策评估指标

• 早期关注技术突破、算力规模等投入端指标；
• 当前更关注应用普及率、场景落地、商业闭环等产出端指标。

风险提示

• 政策执行效果不及预期；
• 商业模式难以闭环；
• 国际资本市场波动；
• 大国博弈背景下可能面临技术和产业围堵。

图表与数据支持

• 图1：人工智能支持政策演进时间轴；
• 图2：海外四大云厂商季度资本性支出汇总；
• 图3：统筹“六张网”与“人工智能+”的三层体系；
• 图4：“上下贯通、内外互济”的政策组织体系；
• 表1：2017年与2025年政策纲领对比；
• 表2：供给型、需求型、环境型政策工具结构；
• 表3：“互联网+”与“人工智能+”政策逻辑对比；
• 表4：“六张网”与“人工智能+”的对应关系；
• 表5：“三券”政策补贴标准和特色分析。

总结

人工智能政策体系正从“补能力短板”转向“促应用闭环”，从“自上而下”转向“上下贯通、内外互济”。政策工具从普惠支持转向靶向引导，关注点从技术突破转向商业价值实现。地方政策与金融工具创新正在推动AI落地，政策评估更注重应用效果与场景复制能力。未来AI发展需在算力、数据、模型、场景、制度环境等方面形成协同，以实现智能经济新形态的构建。