【先进计算产业发展联盟】2023基于区块链的算力并网交易平台研究报告_39页_2mb
报告摘要
基于区块链的算力并网交易平台研究
(2023年12月)
研究背景
国家政策推动算力基础设施发展,2020年起以“新基建”为核心,2021年“东数西算”工程提出跨区域算力调度目标。算力泛在化趋势形成云-网-边-端多级架构,算力并网可整合异构算力资源,提升应用服务的灵活性与效率。区块链技术凭借防篡改、可追溯、分布式特性,为算力交易提供安全保障与信任支撑,助力构建算力共享经济生态。
问题与挑战
当前算力交易平台面临交易效率、安全性、多样性及监管等核心问题:
- 交易效率:数据上链过程存在较高开销,需结合链上链下技术优化处理,避免非关键数据全链上链。
- 交易安全:需解决数字身份伪造与数据隐私泄露风险,需构建可信身份验证及数据访问控制机制。
- 交易多样性:算力供需方计费策略差异大,需支持多维度激励机制与数据可信流转。
- 资源调度:传统固定评分函数难以适应动态市场及用户需求,需引入数据驱动优化模型。
- 监管需求:异构联盟链间数据互通性差,需设计兼容性监管架构及违规数据屏蔽技术。
关键技术
研究围绕六大核心技术展开:
- 分布式数字身份与可信凭证:通过DID(分布式身份标识符)与VC(可验证凭证)技术,实现用户身份自主管理与数据隐私保护,支持跨平台互操作。
- 链上链下结合的交易处理:采用分层架构分离数据存储与计算,结合闪电网络等技术降低交易成本,提升处理效率。
- 多维度激励机制:构建动态参数模型,整合价格、低碳、公益等多维激励因素,优化交易撮合与资源分配。
- 数据访问控制策略:利用属性加密、零知识证明等技术实现细粒度授权,最小化敏感信息披露。
- 数据驱动的资源调度:基于计算最优传输理论,通过个性化权重与全局共享权重结合模型,动态匹配用户需求与算力资源。
- 区块链监管技术:设计自适应监管架构,支持跨链数据标准化接口、智能合约与加密策略协同的违规数据屏蔽方案。
解决方案
提出包含数字身份链、交易链、DAPP及交易通道控制器的系统架构:
- 数字身份链:存储用户DID文档及可验证凭证,通过权威机构认证供给用户资质,支持链下身份验证与数据授权。
- 交易链:采用VC凭证模型管理交易数据,设计支持灵活交易模式的智能合约,实现定时结算、动态激励参数计算及资源调度优化。
- 算力交易平台DAPP:整合交易、DID服务及凭证管理模块,提供用户友好接口并实现跨链数据交互。
- 交易服务通道控制器:管理链下交易通道,通过身份认证确保交易安全,并采用动态上链策略平衡结算效率与链负载。
总结与展望
本研究旨在构建高性能、高安全的区块链算力交易平台,解决算力供需匹配、多维激励、数据隐私及监管适配等难题。通过融合DID、VC、智能合约与数据驱动调度技术,实现算力资源的高效协同与可监管共享。未来需持续优化算法模型,强化跨链协作,推动行业标准化进程,以支持人工智能、元宇宙等场景的算力需求,促进数字经济生态建设。
术语与缩略词:DID(分布式身份标识符)、VC(可验证凭证)、CPT(凭证声明模板)、CP-ABE(基于密文策略的属性加密)、DAPP(去中心化应用)、CSP(计算服务提供商)、PBFT(实用拜占庭容错)、BOINC(伯克利开放计算网络)、EGI(欧洲网格计算基础设施)、SHIXP(上海新型互联网交换中心)等。
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