2024-12-01-艾昆纬-利用人工智能超越聊天机器人_创新医疗信息产品（英）_8页_1mb

技术挑战与转型需求

随着制药行业全球化扩展和客户对服务多样性的需求增加，医学信息服务部门（MI）面临服务请求激增、团队资源紧张等问题。引入AI技术，特别是结合人类专家的协作模式，成为提升服务效率、优化资源分配的关键解决方案。

AI 在 MI 中的核心应用

提升效率与个性化服务
AI技术能够自动化处理大量简单重复性任务（如内容转写、数据分类），为客户提供快速、可靠的响应，减少资源消耗。同时，结合数据分析，AI可实现客户需求预测，并提供个性化服务选项，满足患者及医疗保健提供者（HCP）的多样化需求。

人机协同模型
建立高效的AI辅助平台，实现智能系统与人类专家无缝配合。在高峰时段，AI模型能协调数据查询与人类专家转移，维持高质量客服体验。对于复杂咨询，客户也可自由选择人工或AI服务，并享有即时转换通道。

合规与责任机制
鉴于AI系统具有引入欧盟法案中规定的高风险级别，企业必须通过严格审核、审计和持续监控确保系统可靠且符合伦理道德，避免引用未授权信息并维护知识库准确性。

布局 AI 战略与未来价值

成功实施AI需要详细规划，并关注技术与内容的契合度。企业需设计人工智能路线图来优化业务流程，通过利用实际案例和技术部署数据，持续评估AI效能并提升整体运营质量。从长远看，集成AI将提升MI部门的运作效率，增强客户满意度并促进人才保留。

IQVIA 的实践案例

作为领先MI服务供应商，IQVIA在2020年即开始布局整合AI技术，并已完成多个成功AI辅助项目的落地，展示了行业实施该策略的有效性。

总结

白皮书强调在法规框架下利用AI技术的同时，不应忽视人类专业人员的价值。成功的MI策略不只是技术升级，而是结合智能化流程与专业人才判断的综合优化。在持续为客户提供高质量信息和服务的过程中，AI承载着实现优化、高效与人性化的服务的目标。