2025-01-12-中国数据智能管理峰会-人工智能行业_AI赋能数据资产管理革新_在数据标准等多领域的探索实践_25页_3mb

DAMS中国数据智能管理峰会总结

DAMS（中国数据智能管理峰会）聚焦数据智能管理与AI赋能下的数据资产管理革新。会议指出，在数字化时代，数据已成为企业关键资产，对业务优化、风险管控和竞争力提升至关重要。金融行业作为数据密集型领域，面对数据质量不一、数据孤岛、安全风险等挑战，亟需通过强化数据管理进行转型。

数据治理架构与核心领域

峰会强调建立数据管控体系，涵盖数据治理架构、制度、标准、质量管控及安全保障。其核心治理领域包括元数据、主数据、数据质量、安全及生命周期管理，并通过制度、考核机制和技术平台支持落地。

AI赋能数据资产管理

AI技术在数据资产管理中发挥重要作用，包括自动化数据清洗、标准化纠正、智能分类分级、数据整合等，显著提升管理效率和数据可用性。AI还可辅助风险分析、欺诈检测、客户服务等应用，推动数据驱动决策。

全流程闭环管理

从数据标准制定、质量检核、问题整改到安全审计，峰会展示了基于平台化、自动化的数据管理流程，实现了数据全生命周期的闭环管理，确保数据符合监管要求和内部策略。

未来发展与挑战

尽管AI带来诸多革新，仍面临数据合规性、技术复杂性、人才短缺等问题。为应对这些挑战，峰会呼吁加强技术合作、培养复合型人才，并共建AI驱动的协同生态，推进数据资产管理的可持续发展。

总体而言，DAMS峰会提出了以AI为核心的高效数据治理路径，助力企业在数字化转型中构建竞争优势。

流程优化、标准化、安全性与价值挖掘是未来的核心趋势。