中国企业人工智能应用之道：从“浅尝试”到“规模化”_36页_3mb

中国企业人工智能应用之道总结

核心内容

人工智能（AI）在中国企业中的应用已从“浅尝试”迈向“规模化”，成为推动业务增长和实现战略目标的重要手段。尽管中国企业在AI投资上表现积极，但其应用仍面临诸多挑战，如缺乏专业人才、数据质量不高、应用场景模糊等。为了实现人工智能的规模化推广，企业需要在战略、人员、治理和价值实现四个关键要素上持续发力。

主要观点

1. 人工智能规模化势在必行

   • 中国AI市场规模预计到2023年将达到979亿美元，占全球市场12%。
   • 79%的中国高管认为，AI规模化是实现增长的关键。
   • 52%的中国高管表示，虽然知道如何试点，但难以实现全企业推广。

2. 人工智能应用三阶段

   • 概念验证阶段：80-85%的企业处于此阶段，AI应用局限于特定部门，缺乏战略整合。
   • 规模化推广阶段：仅15%-20%的企业实现此阶段，AI应用与业务战略深度融合，团队和治理机制完善。
   • 产业化增长阶段：不足5%的企业达到此阶段，具备强大的数据平台和人工智能文化，实现产品与服务创新。

3. 实现人工智能规模化推广的四大要素

   • 价值+战略：将AI战略与业务战略结合，明确价值目标。
   • 人员+能力：建立多学科团队，提升员工AI应用能力。
   • 治理：强化数据治理，确保AI系统的安全、透明和问责。
   • 价值实现：将AI应用投入生产，实现规模化价值输出。

关键信息

企业面临的挑战

• 缺乏专业人才：超过半数的中国企业缺乏精通AI的技术人员。
• 数据质量不足：缺乏高质量数据集，数据治理能力薄弱。
• 应用场景模糊：AI应用与企业核心业务缺乏联系，投资回报率低。
• 战略与执行脱节：AI项目常被IT部门主导，与高管层目标不一致。

企业行动指南

1. 业务战略即是人工智能战略

   • 明确AI在关键业务领域的应用路径。
   • 将AI纳入企业战略，确保与业务目标一致。

2. 使员工做好充分准备

   • 建立多学科团队，涵盖数据科学家、工程师、可视化专家等。
   • 优先重复利用已有资源，再考虑购买或开发。

3. 构建责任

   • 制定道德规范，确保AI系统的透明度和问责性。
   • 建立数据使用公告，提高AI系统的可信度。

4. 投入生产并扩大价值

   • 实现AI应用的端到端部署，确保从试点到规模化。
   • 通过数据洞察推动业务决策和运营效率提升。

案例分析

• 电力企业：通过统一AI平台，推动生产、营销、基建等领域的智能化转型，实现业务增长。
• 全球高科技企业：建立跨学科首席数据官团队，推动AI与业务的深度融合。
• 埃森哲未来人才平台：提供灵活的AI培训模块，提升员工技能和信任度。
• 民航企业：通过数据治理和AI部署，实现数据资产化和运营效率提升。
• 啤酒酿造企业：通过AI优化数据质量和预测模型，实现四倍投资回报。
• 饮料企业：利用AI进行客户分群和营销优化，提升单店销量35%。
• 保险公司：通过AI分析客户行为，实现保费增长30%、代理人生产率提升15%。

企业内外资源扫描，构建人工智能能力

• 内部能力构建：企业应从数据供应链入手，打造智能自动化能力，建立数据信任。
• 外部工具利用：采用“即服务”模式的人工智能工具，降低部署复杂性和成本。
• 专业企业合作：借助端到端AI服务提供商，快速实现AI应用落地和规模化。

更新思维模式，勇攀新高

• 企业需摒弃传统思维，拥抱数据驱动型文化和负责任AI框架。
• 从“概念验证”到“规模化推广”再到“产业化增长”，需要持续迭代和优化。
• 企业应关注AI投资的长期价值，而非短期回报，确保战略方向正确。

着眼未来，布局产业化增长

• 建立数据驱动型企业文化：推动AI在组织内广泛应用，支持业务决策。
• 采用数字平台思维：通过API和微服务实现数据共享和业务协同。
• 通过负责任AI建立信任：确保技术应用符合伦理道德，增强用户信任。

关于本次调研

• 调研覆盖全球12个国家、16个行业，共1500位年营收不低于10亿美元的高管参与。
• 数据采用匿名化处理，确保研究的道德性和可靠性。

关于作者

• 袁虹：埃森哲战略与咨询董事总经理，专注AI与数字化转型。
• 柯涛：埃森哲大中华区董事总经理，深耕高科技、电信和互联网平台领域。

参考文献

1. IDC, 量子位, 《未来产业智能报告》, 2019年。
2. 埃森哲，规模化推广人工智能全球高管调研问卷，2019年。
3. 埃森哲，《技术展望2018》，2018年。
4. IDC&量子位，人工智能行业调研问卷，2019年。
5. 埃森哲，“AI：扩展之道”，2019年11月14日。
6. 埃森哲，“克服数据能力障碍，为应用AI做好准备”，2019年2月4日。

鸣谢

• 郭立：埃森哲商业研究院通信、媒体与高科技事业部研究总监。
• 何珊：埃森哲商业研究院研究员。
• 王晶晶：埃森哲大中华区市场部资深经理。
• 张磊：埃森哲大中华区市场部经理。

关于埃森哲

• 埃森哲是全球领先的咨询与技术服务公司，服务于40多个行业，拥有约51.3万名员工，覆盖120多个国家。
• 在大中华区拥有1.6万多名员工，助力中国企业实现数字化转型，提升全球竞争力。

总结

人工智能规模化已成为企业发展的关键路径。中国企业虽在投资上表现积极，但在战略、人才、数据治理和价值实现方面仍需持续努力。通过构建清晰的人工智能战略、提升员工能力、强化数据治理、借助外部资源，企业可以更高效地实现AI应用的规模化和产业化增长，最终推动业务成果和财务回报的显著提升。