2018中国互联网+农业白皮书_45页_1mb
报告摘要
中国互联网+农业白皮书(2018)总结
核心内容概述
《中国互联网+农业白皮书2018》系统阐述了“互联网+农业”作为我国农业现代化的重要路径,其通过新一代信息技术与农业资源要素的融合,推动农业向智能化、精准化、生态化方向转型升级。白皮书指出,“互联网+农业”涵盖农业生产、经营、管理和服务等多个环节,其发展有助于提高农业生产力、推动农业供给侧改革、促进农村经济发展和农民增收,以及实现信息的高效传输。
主要观点
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“互联网+农业”是我国农业发展的方向
面对农业劳动力短缺、资源利用低效、环境污染和食品安全等问题,“互联网+农业”以新技术为支撑,构建全链条、全要素在线化和数据化的农业新模式,有助于实现农业现代化。 -
技术支撑体系是发展“互联网+农业”的关键
包括农业物联网、农业大数据、人工智能、3S技术(遥感、地理信息系统、全球定位系统)等,这些技术在农业各环节中发挥重要作用,提升了农业生产的效率和质量。 -
“互联网+农业”促进农业产业链的重构
通过电商、智能设备、信息平台等,实现农产品从生产到消费的全程可追溯、精准管理,推动农业向高效、生态、安全方向发展。 -
农村信息化建设是“互联网+农业”发展的基础
农村网络基础设施、物流体系、农业信息平台等逐步完善,为“互联网+农业”的推广提供了保障。
关键信息
一、“互联网+农业”概述
- 农业发展经历了传统农业、石油农业、智慧农业三个阶段,当前我国正从传统农业向智慧农业转型。
- “互联网+农业”是指将物联网、大数据、云计算等技术与农业资源要素融合,形成更高效、优质、生态、安全的农业新业态。
- 国家将“互联网+农业”上升为国家战略,推动农业信息化、生态化、自动化和精准化。
二、“互联网+农业”环节
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智能化农业生产
- 利用农业物联网和3S技术实现对生产环境、作物生长状态、病虫害的实时监测和智能调控。
- 案例:耕智农业云平台通过环境监测、水肥一体化、植保管理、质量追溯等功能,实现农业生产的标准化、可视化、智能化。
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网络化农业经营
- 农产品通过电商平台实现全国甚至全球销售,减少交易成本,提高效率。
- 构建农业信息平台,实现供需信息的精准匹配,优化农业生产结构。
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高效化农业管理
- 借助大数据技术,提升农业管理的效率和透明度,支持农业灾害预警、生产决策、资源调配等功能。
- 案例:江苏省泰州市智慧农业服务管理平台,实现农业经营与管理的线上化。
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便捷化农业服务
- 农业服务通过信息化实现精准、便捷、标准化,提升服务效率。
- 案例:数字吉林项目,通过村级信息服务站、12316农业信息平台等,提升农业服务的覆盖面和便捷性。
三、“互联网+农业”价值分析
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提高农业生产力
- 信息化育种、精准种植、智能机器人等技术提升农业产出率和效率。
- 数据分析和人工智能助力病虫害防治、资源优化配置。
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推动农业供给侧改革
- 实现农产品产销对接、优化生产结构、提升产品质量和品牌建设。
- 建立农产品质量追溯体系,保障食品安全。
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促进农村经济发展和农民增收
- 电商模式拓宽农产品销售渠道,带动加工、物流、观光农业等关联产业。
- 提高农民就业机会和收入水平,助力乡村振兴。
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方便信息快捷传输
- 信息技术突破时空限制,提升信息流通效率。
- 农业信息平台、新媒体技术等推动信息共享和透明化。
四、中国“互联网+农业”发展现状
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物联网应用成效显著
- 多地开展农业物联网试验示范基地建设,技术逐步推广。
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农产品销售模式加速转变
- 农产品电商发展迅速,形成线上线下融合的新格局。
- 2017年农产品电商零售交易额达2436.6亿元,同比增长超过50%。
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人才支撑日益加强
- 新农人成为推动“互联网+农业”发展的重要力量。
- 农业信息化水平提升,吸引大量社会资本进入农业领域。
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三农信息服务水平不断提升
- 农业信息平台、12316服务等推动信息服务向农村延伸。
- 农业信息共享机制逐步完善,覆盖率达80%以上。
五、中国“互联网+农业”支撑体系
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国家政策支撑
- 多项政策推动“互联网+农业”发展,如《“互联网+”现代农业三年行动实施方案》等。
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科技支撑
- 高新技术在农业中的应用不断拓展,如智能农机、农业大数据、人工智能等。
- 2023年预计国内农业科技市场规模达到1560亿元。
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基础设施建设支撑
- 农村网络覆盖率提升,智能手机成为“新农具”。
- 农村电商配送站点数量增加,物流体系逐步完善。
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人才支撑
- 新型农业经营主体不断涌现,推动农业现代化。
- 农业大数据、人工智能等技术人才紧缺,制约技术推广。
六、“互联网+农业”主要技术分类
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农业物联网技术
- 通过传感器、传输网络、数据分析实现农业生产的精准化和智能化。
- 存在核心技术不足、成本高、标准缺失等问题。
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农业大数据技术
- 农业大数据涵盖生产、生态、流通、消费等环节,为农业决策提供数据支持。
- 存在数据来源复杂、标准化不足、人才缺乏等问题。
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人工智能技术
- 用于精准农业、智能农机、农产品质量检测等领域。
- 面临农业数据不足、技术应用初级、专业人才缺乏等挑战。
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“3S”技术(遥感、地理信息系统、全球定位系统)
- 用于精准农业、农作物估产、农业园区规划等。
- 存在设备国产化率低、数据获取难度大、推广成本高等问题。
七、“互联网+农业”主要模式分析
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设施农业
- 设施农业通过技术集成,提高产量和品质,实现农业生产的可控性。
- 存在技术手段陈旧、自动化水平低、水肥一体化应用不足等问题。
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农产品电子商务
- 模式包括B2B、B2C、C2C、C2B等,推动农产品销售模式转变。
- 生鲜电商模式不断创新,如盒马生鲜、京东7FRESH等,推动线上线下融合。
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农产品品牌建设
- 互联网助力农产品品牌塑造,提升市场竞争力。
- 通过新媒体传播和电商数据优化生产,实现品牌化发展。
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农村土地流转
- 互联网平台实现土地流转信息透明化,提升资源配置效率。
- 面临信息不对称、交易风险等问题。
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三农金融服务
- 农村金融通过大数据征信、智能金融平台实现风险控制。
- 存在金融体系不完善、信息不对称、服务模式单一等问题。
八、发展“互联网+农业”面临的问题
- 缺乏顶层设计,发展不均衡。
- 农村基础设施薄弱,物流体系不完善。
- 技术成本高,推广难度大。
- 专业人才缺乏,技术应用受限。
- 农业配套设施滞后,影响整体效率。
九、政策建议
- 加强政府顶层设计,推动政策协同。
- 推进农村信息基础设施建设,提升网络覆盖率。
- 加强物流体系建设,提升配送效率。
- 加大技术推广扶持力度,降低应用成本。
- 加快培育新型职业农民,提升技术应用能力。
结语
《中国互联网+农业白皮书2018》全面分析了“互联网+农业”的发展现状、技术支撑、应用模式及面临的挑战,为我国农业现代化和农村信息化建设提供了重要参考。未来,随着技术进步和政策支持,“互联网+农业”有望成为推动农业转型升级和乡村振兴的重要引擎。
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