华为的人工智能野望-安信证券_34页_2mb
报告摘要
华为AI战略总结
核心内容
华为在2019年全面布局人工智能领域,构建了涵盖硬件和软件的全栈AI体系。其AI战略以昇腾、鲲鹏、麒麟三大芯片为硬件根基,MindSpore、ModelArts、HiLens、HiAI为软件核心,形成了覆盖云、边、端的AI产品生态。同时,华为通过与合作伙伴共建AI生态,推动AI技术在多个行业落地。
主要观点
1. 硬件体系:AI业务的根基
- 昇腾芯片:专注于AI场景,分为昇腾310(边缘侧)和昇腾910(云端),支持多种应用场景。昇腾910性能优于主流AI芯片,是全球最快的AI训练集群之一。
- 鲲鹏芯片:作为全国产数字底座,鲲鹏920是业界首颗64核数据中心处理器,性能比主流芯片高25%、内存带宽高60%。鲲鹏与昇腾协同,形成“双引擎”驱动智能计算。
- 麒麟芯片:专注于手机AI领域,搭载自研NPU,实现高性能AI功能。麒麟9905G综合AI能力业界领先,昇腾架构逐步向端侧拓展。
2. 软件体系:AI的力量源泉
- MindSpore框架:华为自主研发的AI开发框架,支持自动并行、自动微分、隐私保护等功能,具备高度开发友好性。
- ModelArts平台:一站式AI开发平台,支持端-边-云部署,具备自动学习能力,已在DAWNBenchmark中多次夺冠。
- HiLens平台:定位于视觉AI开发,提供端云协同推理,覆盖5大应用场景。
- HiAI平台:端侧AI平台,基于“芯、端、云”三层架构,支持多种AI能力,如语音识别、自然语言处理等。
- EI企业智能解决方案:华为云提供的AI解决方案,包括5大AI智能体和5个专项解决方案,涵盖交通、工业、医疗、园区等多个领域。
关键信息
硬件优势
- 升腾芯片性能领先,昇腾910支持大规模AI训练,昇腾310适用于边缘侧推理。
- 鲲鹏芯片与昇腾协同,构建高性能计算平台,支持多种应用场景。
- 麒麟芯片在手机端实现NPU自主化,具备强大的AI能力,如隔空操控、智能跟踪等。
软件亮点
- MindSpore框架具备自动并行、自动微分、隐私保护等优势,降低开发门槛。
- ModelArts具备自动学习能力,支持全流程AI开发。
- HiLens和HiAI平台分别面向视觉和端侧,提供端云协同能力。
- EI解决方案覆盖多个行业,如交通、工业、医疗等,帮助客户实现智能化升级。
生态合作
- 华为云AI合作伙伴俱乐部,吸纳多家行业龙头公司,如四维图新、用友网络、浪潮信息等。
- 沃土计划2.0,未来5年投资15亿美元,扶持开发者生态建设,推动AI产业全面发展。
投资建议
- 华为AI战略框架逐步清晰,AI将成为未来重点发展方向。
- 推荐关注华为AI合作行业龙头公司和鲲鹏凌云计划首批合作伙伴,如四维图新、用友网络、浪潮信息、长亮科技、超图软件、东方通、东方国信、华宇软件等。
风险提示
- AI业务推广不及预期,可能影响整体战略进展。
图表与数据
- 图1:AI战略全联接华为业务,展示AI与华为各业务线的关联。
- 图2:昇腾芯片横跨全场景表现,展示不同芯片的性能对比。
- 图3:达芬奇架构的3D Cube技术,提升AI计算效率。
- 图4:华为Atlas与同类产品计算耗时对比,突出性能优势。
- 图5:Atlas系列产品,涵盖训练、推理、边缘计算等。
- 图6:鹏城实验室,华为AI合作的重要节点。
- 图7:鹏城云脑,华为参与的国家AI项目。
- 图8:昇腾芯片发布计划,显示未来产品布局。
- 图9:华为与四维图新合作,推动智能汽车AI发展。
- 图10:鲲鹏920,展示高性能数据中心处理器。
- 图11:鲲鹏与昇腾产品演进,显示技术发展路径。
- 图12:鲲鹏+昇腾双引擎,实现智能计算体系。
- 图13:鲲鹏主板,支持多种应用场景。
- 图14:数据中心成本分析,展示鲲鹏在成本控制方面的优势。
- 图15:鲲鹏生态合作伙伴,显示广泛的产业合作。
- 图16:鲲鹏发展蓝图,分试点、推广、深化三个阶段。
- 图17:麒麟芯片产品迭代图谱,展示其技术演进。
- 图18:麒麟芯片NPU架构变化,体现AI功能的提升。
- 图19:麒麟9905G表现出众,显示其综合AI能力。
- 图20:Mate30 AI隔空操控,展示手机端AI功能。
- 图21:MindSpore框架性能优势,展示开发效率提升。
- 图22:ModelArts架构,支持全流程AI开发。
- 图23:DAWNBenchmark模型训练速度榜单,显示ModelArts性能。
- 图24:ModelArts AI模型市场,推动AI生态发展。
- 图25:ModelArts自动学习能力,降低开发门槛。
- 图26:ModelArts性能提升,展示AI开发效率。
- 图27:HiLens平台架构,支持视觉AI开发。
- 图28:HiLens慧眼,实现端云协同推理。
- 图29:HiLens已覆盖的应用场景,展示其广泛适用性。
- 图30:部分华为HiAI相关合作项目,如苏宁、快手等。
- 图31:HiAI三层开放架构,支持AI应用开发。
- 图32:加载HiAI功能的DevEco IDE,提升开发效率。
- 图33:HiAI Engine功能梳理,展示AI能力。
- 图34:快服务智慧平台交互模式,推动AI应用落地。
- 图35:华为小艺对话开发平台,实现语音交互。
- 图36:华为云营收增速统计,显示其增长潜力。
- 图37:华为云EI集群服务,支持大规模AI计算。
- 图38:华为云工业智能体,助力工业智能化。
- 图39:华为云智能体,涵盖多个行业应用。
- 图40:基于华为园区自有实践,展示智慧园区解决方案。
- 图41:华为云专项解决方案,涵盖多个行业。
- 图42:华为AI业务全栈体系,展示技术整合能力。
- 图43:华为云AI业务的潜在入口优势,突出终端入口。
- 图44:华为发布“沃土计划”,推动开发者生态建设。
- 图45:沃土计划2.0发布,未来5年投资15亿美元。
表格数据
- 表1:任正非关于人工智能的讲话汇总,展示其对AI战略的重视。
- 表2:昇腾910与310参数对比,显示芯片性能差异。
- 表3:主流AI芯片横向对比,突出昇腾性能优势。
- 表4:主流AI开发框架横向对比,MindSpore具备多项优势。
- 表5:各大云服务商AI布局对比,华为具备全栈能力。
- 表6:AI合作伙伴俱乐部计划项目加入条件,显示合作机制。
- 表7:华为鲲鹏、昇腾生态相关上市公司,展示合作范围。
总结
华为AI战略以昇腾、鲲鹏、麒麟芯片为硬件基础,MindSpore、ModelArts、HiLens、HiAI为软件核心,构建了完整的AI全栈体系。通过与合作伙伴共建生态,华为在AI领域实现了全面布局,覆盖多个应用场景。未来,华为AI将成为其重点发展方向,具备广阔的发展前景。
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