2017-清科观察：《中国人工智能行业投融资发展研究报告》发布，应用层最受国内资本追捧，累计投资金额已达300亿_16页_1mb

中国人工智能行业投融资发展研究报告总结

核心内容

本报告总结了中国人工智能行业自2010年至2017年5月的发展情况，包括行业投资趋势、技术演进、区域分布、产业链结构及未来发展趋势。报告指出，AI行业在技术突破、数据积累和计算能力提升的推动下，经历了快速成长，并在多个细分领域获得资本青睐。

主要观点

技术发展与优化

• 算法模型的优化：从CNN到DNN、RNN，再到无监督预训练网络和修正的非线性激活函数，AI模型不断优化，提升了分类和时序信息捕捉能力。
• 计算能力的提升：高效CPU/GPU、AI芯片及多机集群并行处理技术，推动了AI的计算效率和训练速度。
• 大数据积累：充足的数据资源为深度学习提供了支持，同时帮助解决模型过拟合问题。

投资趋势

• 全球AI投资热点：机器学习、智能机器人、自然语言处理是投资热度最高的领域，其中机器学习最受关注。
• 中国AI投资情况：2010-2017年5月，中国AI领域共发生2,218起投资事件，涉及金额达668.42亿元人民币。2015年成为爆发式增长的关键年。
• 投资热点分布：智能投顾、医疗诊断、智能教育、智能翻译等应用层领域更容易吸引投资者，因其低投入、高变现。
• 技术层与基础层投资：技术层投资主要集中在通用技术、算法及框架，而基础层则集中在计算能力和数据资产。

区域分布

• 主要聚集地：北京、上海、浙江、江苏、深圳是AI企业的主要聚集地，占全国投资案例的81.2%。
• 其他关注区域：湖北和四川也获得了较高的关注度。

产业链结构

• 基础层：计算能力和数据是核心，目前主要由大型互联网平台掌握。
• 技术层：视觉、语音识别等技术已成熟，识别率超过95%。
• 应用层：从实验室阶段向试点应用阶段发展，数据化程度高的行业率先启动，如智能客服、智能翻译等。

关键信息

投资分布

企业分布

未来发展趋势

• 应用层：未来3-5年，AI将主要以智能服务发展为主，拓展多个垂直行业应用，丰富实用场景。
• 技术层：需结合行业形成解决方案或通用技术平台，投入适中，中长期布局。
• 基础层：AI专用芯片研发加速，计算能力提升是长期布局重点。物联网和分布式计算的发展将推动更全面的数据获取和AI普及。

互联网巨头与创业企业

• 互联网巨头优势：数据资源、平台建设、技术开发是主要优势，如阿里巴巴、腾讯、百度、华为、阿里等。
• 创业企业亮点：科大讯飞、小i机器人、捷通华声、旷视科技、云知声等企业在技术发展和应用层产品方面具有较大优势。

总结

中国人工智能行业在技术突破、数据积累和计算能力提升的推动下，经历了快速成长。投资热点集中在应用层，如智能客服、智能翻译等，而技术层和基础层则需长期投入和布局。区域分布上，北京、上海、浙江、江苏和深圳是主要聚集地。未来AI将更多地以智能服务形式发展，拓展多个垂直行业应用，随着数据和场景的增加，AI有望全面改变现实生活。