2017-2016中国人工智能产业发展报告_61页-42mb

《2016中国人工智能产业发展报告》总结

核心内容

本报告由新智元撰写，聚焦于人工智能（AI）在中国的发展，涵盖产业、技术、应用热点及投融资四个主要部分，旨在为读者提供关于中国人工智能产业的全局概览和近期发展趋势洞见。

主要观点

• 人工智能的定义与认知：人工智能被定义为“感知 + 理解 + 决策”，并分为四种认知方式：像人一样行动、像人一样思考、合理地思考、合理地行动。其中，“合理地行动”是当前人工智能发展的主流。
• 人工智能60年发展：人工智能经历了三起三落，最终在深度学习、大数据和高性能计算的推动下，迎来爆发期。
• 全球产业发展态势：全球人工智能产业进入快速增长期，创业公司数量大幅增加，美国、日本、韩国等国家均将其上升为国家战略。
• 中国产业发展态势：中国人工智能产业在2016年预计达到95.61亿元，2018年将突破200亿元，并通过政策支持和企业布局推动产业升级。
• 深度学习技术：深度学习是当前人工智能技术的主流，具有像人脑一样思考的能力，其发展依赖于大规模数据和高性能计算。
• 自动驾驶技术：自动驾驶是人工智能的重要应用领域，分为辅助驾驶（ADAS）和全自动驾驶两种路径，预计在2020年前后实现商业化。
• 投融资趋势：新智元对100多家人工智能初创企业进行了调研，形成了“新智元100”分析报告，公布了最具竞争力的创业企业名单。

关键信息

一、产业篇

1. 人工智能60年：

   • 人工智能经历了三个阶段：技术发展、商业化尝试、深度学习推动下的爆发。
   • 早期的感知器、深度信念网络（DBN）等技术为人工智能奠定了基础。
   • 2006年Geoffrey Hinton提出深度学习模型，2012年DNN在图像识别领域取得突破。

2. 全球人工智能产业发展态势：

   • 2016年全球人工智能产业规模突破100亿美元，预计2020年将达183亿美元。
   • 超过1287家全球人工智能创业公司，其中585家获得投资，总额达77亿美元。
   • 美国、日本、韩国等国家将人工智能上升为国家战略，推动产业发展。

3. 我国人工智能产业发展态势：

   • 2016年中国人工智能产业规模预计达到95.61亿元，2018年将突破200亿元。
   • 百家人工智能企业推动产业升级，百度、阿里巴巴、腾讯、科大讯飞等企业积极布局人工智能。
   • 国家和地方政策支持人工智能发展，如《中国制造2025》和《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。

二、技术篇——深度学习

1. 技术演进：

   • 深度学习通过多层神经网络对数据进行高层抽象，与人脑的认知过程相似。
   • 深度学习的发展受到超大规模训练数据、复杂模型和分布式计算的推动。

2. 深度学习发展现状：

   • 多家科技巨头如谷歌、Facebook、微软、百度等积极布局深度学习。
   • 深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得显著成果。

3. 深度学习未来展望：

   • 深度学习仍需完善理论支撑，如网络结构、参数优化、超参数设计等。
   • 缺乏推理能力、短时记忆能力及无监督学习能力，需结合其他技术如结构化预测、强化学习等进行改进。
   • 未来深度学习的发展将更加注重跨领域融合和自动优化。

三、应用热点篇——自动驾驶

1. 概述：

   • 自动驾驶是人工智能商业化的重要方向，涉及感知、决策、地图和车联网等技术。
   • 自动驾驶分为四个等级，主要路径为辅助驾驶（ADAS）和全自动驾驶。

2. 人工智能与自动驾驶：

   • 感知（数据）：使用雷达、摄像头、GPS等传感器进行环境感知，三种传感器呈融合发展趋势。
     • 雷达：毫米波雷达具有良好的环境适应性，2020年全球车载毫米波雷达出货量预计达7200万颗，中国预计达4500万颗，市场规模将超200亿元。
     • 激光雷达：具有高精度和3D测量能力，但成本高，需推动低成本方案。
     • 摄像头（机器视觉）：成本较低，技术成熟，但受环境影响较大，Mobileye是典型代表。
   • 决策（计算）：无人驾驶车辆需要制定路线、遵守交通规则、进行环境建模、路径规划等。
   • 地图：高精度地图是自动驾驶的重要组成部分，如谷歌的3D地图。
   • 车联网：通过网络连接实现车辆间的数据共享和协同。

四、投融资篇——新智元100报告

1. 全球AI创业公司投融资市场：

   • 全球人工智能创业公司数量超过1287家，其中585家获得投资，总额达77亿美元。
   • 美国投资金额超过31亿美元，是全球最大的投资国。

2. 中国人工智能创业与投融资：

   • 中国人工智能创业公司数量和融资额均快速增长。
   • 新智元对100多家人工智能初创企业进行调研，形成“新智元100”分析报告。

3. 新智元100分析报告：

   • 该报告涵盖了人工智能创业公司的团队、技术人员占比、融资额、估值、专利数量等核心数据。
   • 报告中还公布了“2016最具竞争力人工智能创业企业”名单。

总结

人工智能经过60年的发展，从学术研究走向产业化应用，成为推动产业升级和创新发展的关键动力。深度学习作为当前最流行的人工智能技术，带动了图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域的技术突破。自动驾驶作为人工智能的重要应用方向，预计在2020年前后实现商业化，涉及感知、决策、地图和车联网等核心技术。中国人工智能产业在政策支持和企业布局下快速发展，预计2018年突破200亿元，并通过“新智元100”报告进一步推动创业企业发展和投融资活跃度。未来人工智能将在金融、交通、医疗、工业等领域发挥更大作用，为人类生产生活方式带来深刻变化。