20220402-光大证券-主动偏股基金评价与研究系列之一_重新定义抱团股票_定量洞察抱团行为_30页_2mb
报告摘要
主动偏股基金抱团行为研究总结
核心内容
本报告是光大证券主动偏股基金研究与评价系列的第一篇,聚焦于抱团股票和基金抱团行为的定量分析,旨在帮助投资者理解基金经理的投资偏好,并优选符合特定风格的基金产品。报告从定义抱团股票、分析其历史特征、构建基金抱团行为标签体系三个方面展开,为基金投资提供新的评价维度。
主要观点
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重新定义抱团股票
抱团股票是指基金集中持有的股票,通过重仓配置比例和超额配置比例两个指标来衡量。其中,超额配置比例剔除了高市值个股对抱团行为的影响,更能反映基金经理的主观偏好。 -
历史特征分析
抱团股票组合经历了多个阶段的结构性变化:- 2010年之前:金融地产板块权重较高。
- 2010-2013年:消费板块成为抱团热点。
- 2013-2016年:TMT板块权重显著提升。
- 2016-2020年:消费和生物医药板块成为主要配置。
- 2020年至今:新能源产业链配置显著提高,尤其是电气设备行业。
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业绩表现
抱团股票组合在不同年份表现不一,2014年遭遇大幅回撤,2019年和2020年表现突出。在牛市和熊市中,其超额收益不稳定,无法提供持续的超额回报。 -
风格偏好
多数时期,抱团股票组合偏好大盘成长风格,但在2015-2016年呈现小盘成长风格。 -
盈利能力与估值
自2017年以来,抱团股票组合的盈利能力显著提升,成分股ROE高于沪深300和中证全指。同时,其估值长期高于中证全指,PE-TTM始终保持在较高水平。 -
业绩归因
抱团股票组合的收益主要来自食品饮料、电气设备、生物医药等行业的贡献。其中,贵州茅台、宁德时代、立讯精密等个股贡献显著,部分股票如恒生电子、亿纬锂能展现出较强的超额收益能力。 -
基金经理抱团行为标签
报告构建了多个标签体系,包括:- 抱团重合度:反映基金经理在不同报告期的抱团程度。
- 抱团排名:基金在报告期相对抱团重合度的排名百分比。
- 抱团稳定性:衡量基金经理长期的抱团倾向。
- 抱团分离度:反映基金经理短期风格变化。
- 抱团敏锐度:体现基金经理对市场新热点的反应速度,分为敏锐型、抱团型和观望型。
关键信息
- 基金筛选标准:主动偏股型基金需满足股票平均仓位不低于70%,成立时间满15个月,最新披露规模不低于2亿元。
- 数据来源:Wind、光大证券研究所。
- 方法论:使用K-Means聚类算法构建抱团股票组合,通过超额配置比例过滤市值影响,更准确地反映基金经理偏好。
- 时间范围:2010年4月30日至2021年12月31日。
- 调仓节点:每年四次,以季度报告披露结束日为基准。
- 研究样本:满足条件的主动偏股型基金的重仓股。
风险提示
- 报告模型结论基于统计工具,结果仅作分析参考。
- 历史业绩不代表未来表现。
- 报告中提到的任何基金产品和基金管理人不构成投资建议。
图表目录摘要
- 图1:主动偏股型基金数量和规模变化。
- 图2:A股和港股通股票的自由流通市值占比。
- 图3:2021Q3主动偏股基金重仓股投资区域。
- 图4、图5:K-Means算法在不同数据量下的聚类中心。
- 图6:抱团股票组合历年业绩表现。
- 图7:抱团股票组合在不同市场情景区间的收益表现。
- 图8、图9:抱团股票组合的市值分布。
- 图10:抱团股票组合的板块配置。
- 图11:抱团股票组合的行业配置。
- 图12:抱团股票组合的风格分析。
- 图13:抱团股票组合成分股ROE增长。
- 图14:抱团股票组合历史市盈率与分位数。
- 图15:抱团股票组合行业收益贡献。
表格目录摘要
- 表1:2021Q3主动偏股型基金重仓持股情况(按平均重仓配置比例排序)。
- 表2:A股和港股通股票的自由流通市值占比。
- 表3:基金投资比例调整后的市场基准成分股权重。
- 表4:K-Means聚类得到的2021Q3抱团股票及权重(基于超额配置比例)。
- 表5:K-Means聚类得到的2021Q3抱团股票及权重(基于重仓配置比例)。
- 表6:抱团股票组合历年业绩表现。
- 表7:抱团股票组合在牛熊市中的表现。
- 表8:抱团股票组合前20大重点股票收益贡献。
总结与展望
本报告通过构建定量化的抱团行为标签体系,为投资者提供了新的视角来评估基金和基金经理的风格。未来该系列将从行业赛道分类、基金投资风格、基金经理能力圈等方面进一步深入研究,为投资者提供更全面的基金评价框架。
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