2016年-数据局_《云计算第三版》大数据与云计算_39页_4mb

云计算总结

核心内容

云计算是一种基于网络的商业计算模型，通过将计算任务分布在由大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。它以“按需提供、动态伸缩、廉价”为特点，为大数据时代提供了强大的计算支持。

主要观点

• 大数据与云计算的关系：云计算是大数据的计算基础，大数据的处理和分析依赖于云计算的强大计算能力和存储能力。
• 云计算的重要性：随着全球数据总量的快速增长，云计算成为解决数据处理难题的重要手段，具有显著的成本优势和效率提升。
• 云计算的分类：云计算按照服务类型可以分为SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务）。
• 云计算的体系结构：云计算技术体系结构可以分为SOA构建层、管理中间件层和资源池层。其中，管理中间件层和资源池层是云计算技术的关键部分。
• 云计算的成本优势：相比传统IT模式，云计算在资源利用效率、管理成本和电力消耗等方面具有压倒性的优势。

关键信息

云计算的7个特点

1. 按需服务：用户可以根据需求获取计算资源。
2. 广泛的网络访问：通过网络可以访问云服务。
3. 资源池化：资源被集中管理并共享。
4. 快速弹性：资源可以快速扩展和收缩。
5. 可计量服务：按使用量计费。
6. 按服务类型分类：SaaS、PaaS、IaaS。
7. 高性价比：资源利用率高，成本低。

云计算的服务类型

• SaaS (Software as a Service)：将特定应用软件功能封装成服务，如Salesforce CRM。
• PaaS (Platform as a Service)：提供应用程序运行环境，如Google App Engine。
• IaaS (Infrastructure as a Service)：提供硬件资源服务，如Amazon EC2/S3。

云计算的实现机制

• SOA构建层：负责服务接口、注册、查找、访问和工作流。
• 管理中间件层：包括用户管理、任务管理、资源管理、安全管理等功能。
• 资源池层：包括计算、存储、网络、数据和软件资源池。

云计算的成本优势

• 资源利用率高：可达80%，是传统模式的5～7倍。
• 成本低廉：相比传统数据中心，云计算在存储、网络和管理方面的成本显著降低。
• 电力消耗低：在电力价格较低的地区，如爱达荷州，云计算的运营成本更低。

云计算发展现状

• 国外代表企业：亚马逊（AWS）、谷歌（GFS、MapReduce、Bigtable）、微软（Windows Azure）等企业在全球云计算市场占据领先地位。
• 国内代表企业：阿里巴巴、七牛云、青云、万物云、云创大数据等企业在云计算领域快速发展，提供多样化的服务和解决方案。

云计算的应用案例

• 企业级云平台：如minicloud，提供企业级云办公服务。
• 智能硬件大数据平台：如万物云，支持智能硬件数据的免费托管。
• 环境大数据平台：如环境云，提供环境数据的共享和分析服务。
• 云视频监控系统：如cVideo，支持百万路高清视频接入和智能分析。

云计算的性价比优势

• 降低总成本：通过资源共享和按需计费，云计算显著降低了企业的IT支出。
• 提升效率：资源利用率高，支持快速弹性扩展，提高了系统的整体运行效率。
• 易于管理：集中管理和自动化调度，减少了人工干预和管理成本。

习题要点

1. 大数据现象的形成：数据产生方式的改变、人类活动对数据的依赖、数据规模的迅速增长。
2. 新摩尔定律：指在大数据时代，数据的处理速度和效率的重要性超过了传统硬件性能的提升。
3. 云计算的特点：按需服务、广泛网络访问、资源池化、快速弹性、可计量服务、按服务类型分类、高性价比。
4. 云计算的服务类型：SaaS、PaaS、IaaS。
5. 云计算的体系结构：SOA构建层、管理中间件层、资源池层。
6. 云计算的性价比优势：资源利用率高、成本低、电力消耗少、易于管理。

中国云计算资源

• chinacloud.cn：中国最大的云计算资料和交流中心，提供热点、业界动态、开源技术、资料下载、应用案例、技术方案、商业平台等信息。
• 书籍与资料：《大数据与云计算》（第三版）由刘鹏教授主编，是云计算和大数据领域的权威资料。
• 网站搜索：提供丰富的云计算和大数据相关内容，包括技术文章、应用案例、产品信息等。

二维码与关注方式

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企业级云应用平台的实践与思考

• 系统功能与设计：涉及云环境下的应用构建技术，强调实践经验和设计思路。
• 云平台的重要性：企业级云平台能够提升运营效率，降低成本，支持快速扩展和灵活部署。

云计算的未来展望

• 技术发展：云计算与大数据、人工智能等技术融合，推动各行业数字化转型。
• 市场前景：随着数据量的持续增长，云计算市场前景广阔，应用领域不断拓展。

总结

云计算作为大数据时代的重要支撑，以其低成本、高效率、易管理等优势，正在改变传统IT架构。国内外企业纷纷投入云计算领域，推动技术发展和应用创新。未来，云计算将在更多行业发挥关键作用，成为数字化转型的核心动力。