20260828-西门子_中国_-基于药物全生命周期的AI技术应用探索实践_30页_5mb

基于药物全生命周期的AI技术应用探索实践总结

核心内容

西门子工业AI技术应用探索实践聚焦于药物研发与制造的全生命周期，涵盖从基础研究到商业化生产的各个环节。通过结合AI、数字孪生、工业软件与自动化技术，西门子致力于推动制药行业的数字化转型，提高研发效率与生产智能化水平。

主要观点

• 西门子是全球工业AI领域的领导者，拥有1400+ AI专家、500+ AI专利，并在多个领域部署了人工智能应用程序。
• AI技术在制药行业的应用，包括药物发现、开发、工艺设计、技术转移、生产优化及质量控制等，显著提升了效率与可靠性。
• 西门子工业AI平台如Intelligence Center X，支持智能体开发、知识图谱构建、数据集成与流程自动化，为AI应用提供完整解决方案。
• 数字孪生技术与AI结合，用于模拟与优化工艺流程，加速研发进程并提升产品质量与生产效率。
• 通过AI增强的应用与低代码开发工具，实现快速构建、部署和迭代智能应用，提升科研与制造的协作性与智能化。

关键信息

药物发现与开发

• AI将历史与实时科学数据转化为可重复使用的知识，提高研发效率。
• 知识图谱统一结构化与非结构化数据，丰富上下文信息，解锁跨研究洞察。
• Dotmatics Luma作为下一代智能平台，简化研发流程，覆盖数据收集、分析与成果展示全过程。
• 通过AI辅助实验方案设计，提高实验效率与数据准确性。

工艺设计与技术转移

• 西门子通过数字孪生与仿真技术，加速配方研发，提升产品可制造性。
• 工艺参数优化与动态调整，确保技术无缝转移至临床规模与商业化生产。
• 采用AI模型与智能体，实现工艺参数的实时调整与优化，减少浪费与提高产量。

智能制造与生产优化

• AI在智能制造中，通过预测质量缺陷、优化生产流程与提升设备健康，实现更高效的生产运营。
• 虚拟概念与工程结合，通过数字主线与AI技术，实现从研发到生产的无缝衔接。
• 西门子Insights Hub基于DMAIC方法论，实现数据驱动的制造运营持续改进。

企业级AI平台

• Intelligence Center X平台支持智能体开发、知识图谱构建、数据集成与流程自动化。
• 该平台具备AI模型开发与编排能力，提供企业级智能体与AI应用开发、调度、治理。
• 企业信任层确保AI行为的安全与透明，每一个行动可追溯，每一个决策可审计。

AI应用案例

• GSK案例：构建生物制药制造供应链知识图谱，节省4亿美元成本。
• 薄膜生产优化案例：通过AI动态调整参数，提升厚度均匀性，减少25%的稳定时间与53%的降级率。
• 工艺参数优化案例：通过AI模型快速预测药物属性，生成76800种工艺组合，提升研发效率。

技术优势

• 西门子在工业AI领域拥有深厚的专业知识积累与强大的差异化优势。
• 提供工业AI的完整能力，包括模型驱动、过程驱动与数据驱动，赋能企业长期发展。
• 通过工业元宇宙与数字孪生技术，实现产品与生产优化。
• AI增强的应用与低代码工具，实现复杂自动化代码的快速生成与优化，显著减少开发时间。

未来展望

• 西门子将持续推动工业AI与数字孪生技术的融合，实现更智能、更高效的制药流程。
• AI技术将进一步提升科研协作、工艺优化与生产管理，推动制药行业向智能制造转型。
• 通过生成式AI，实现语言、图像与时间序列数据的集成，提升用户机器体验与协作效率。

重要数据

• 全球每三台设备中，就有一台搭载西门子控制器。
• 世界500强工业企业中，92%在使用西门子工业软件。
• 通过AI优化，可减少50%的换型启动时间，57%的性能损失，37%的缺陷率。

西门子工业AI理念

• 以AI驱动的工业应用为核心，推动制药行业向智能化、自动化与数据驱动的方向发展。
• 通过AI与工业软件的结合，实现从药物研发到生产制造的全流程优化。
• 强调AI治理与企业信任层，确保AI应用的安全性与合规性。

会议信息

• (第十八届) 弗戈制药工程论坛将于2026年8月19-20日在苏州举行，聚焦AI在制药行业的应用与价值。