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人工智能为平安城市构建“最强大脑”——人工智能系列深度研究之一

核心内容

随着人工智能算法的成熟和硬件算力的提升，人工智能技术在感知与认知领域已超越人类，进入产业化应用阶段。文档指出“算法红利”正在消失，AI产业进入落地时代，企业将聚焦三大竞争壁垒：数据能力、产品化能力、渠道能力。同时，人工智能技术正迅速赋能安防行业，打开市场空间，而安防投入的持续增加为“AI+安防”提供了资金支持。

主要观点

1. “算法红利”即将消失

   • 人工智能算法识别率在2010-2015年间快速提升，但随着神经网络模型趋于复杂，算法的边际效益开始递减。
   • 互联网巨头如谷歌、百度等在算法开源化方面推动了AI技术的普及，导致市场竞争加剧。
   • 在算法优势不再具有稀缺性的情况下，企业需通过数据能力、产品化能力、渠道优势构建核心壁垒。

2. AI赋能安防行业

   • 高清摄像头与视频识别技术的发展为AI+安防提供了基础。
   • AI技术在安防中的应用包括人脸识别、车辆识别、人群与行为识别、语义分析等，覆盖从“点”到“面”的全维度布防。
   • AI技术的应用不仅提升了业务效率，还减少了人工投入，为公安部门提供智能案情分析能力。

3. 安防投入增加推动AI落地

   • 2016年下半年开始，政府安防订单中功能性软件占比迅速扩大，PPP模式的推广为平安城市建设提供资金支持。
   • 2017年将是安防智能化的爆发年，AI将成为安防企业的核心竞争力。

关键信息

• 技术发展：AI算法（如CNN、DeepID2、FaceNet）在识别准确率方面达到97.6%至99.83%的水平，突破了传统识别技术的瓶颈。
• 硬件升级：高清摄像头和视频压缩技术（如H.265、Smart265）的普及为AI应用提供了更清晰的图像信息和更低的码率。
• 应用场景：AI在安防中被应用于“点布防”、“线布防”、“面布防”及“后台分析”等多个维度。
• PPP模式：2017年PPP模式加速落地，带动安防行业向软硬件一体化发展，政府对软件技术实力和功能有更高要求。
• 市场预测：2016年我国人脸识别市场规模超过10亿元，预计2020年将突破300亿元；2016年我国安防行业市场规模达到5687亿元，预计未来两年保持15%增长。

重点标的推荐

风险提示

1. 平安城市与政府投资进度不达预期
2. 技术研发与产业化速度不及预期
3. 人工智能技术人才储备不足，影响产业化进度

投资建议

• 行业评级：强于大市（维持评级）
• 投资重点：软件及运营成为新阶段投资重点，AI软件厂商最为受益。
• 区域重点：新疆地区和二三线城市将成为智能安防投入的重点区域。
• 技术壁垒：AI安防企业需具备数据能力、产品化能力、渠道优势，以形成核心竞争力。

核心壁垒分析

1. 数据稀缺性：数据成为AI模型训练的核心资源，尤其在安防、金融、医疗等领域，数据获取与标注是重要门槛。
2. 产品化能力：AI技术需与具体场景结合，产品化能力是实现技术落地的关键。
3. 渠道优势：在ToG和ToB领域，渠道资源的积累将形成“雪球效应”，提升企业市场竞争力。

投资机遇

• 软件及运营：随着安防订单的“软化”趋势，软件成为投资重点。
• 区域发展：新疆地区和二三线城市将加大智能安防投入，带来新的增长点。
• 技术与产业化：具备AI技术实力与产业化能力的企业将在未来获得更快发展。