普华永道-车企数据资产及业务价值实现白皮书-2021.5-58页_1mb

车企数据资产及业务价值实现白皮书总结

核心内容概述

本白皮书由普华永道与华为、中汽数据有限公司联合发布，旨在分析中国汽车企业数字化转型的现状与挑战，并提出数据资产价值实现的对策与展望。文档全面涵盖了汽车行业数据化发展趋势、数据资产的定义与管理、车企在数据资产应用中的核心诉求与挑战，以及数字化转型的实践参考。

主要观点

1. 汽车行业数字化及数据资产发展形势与现状

• 市场变化：中国汽车市场已从增量时代进入存量时代，2020年终端零售量达2461万辆，其中换购用户贡献显著，成为推动销量增长的关键力量。
• 政策推动：国家出台多项政策，如“双积分”制度、智能汽车创新发展战略等，推动新能源和智能网联汽车的发展。
• 技术驱动：云计算、大数据、人工智能等新兴技术加速普及，推动汽车产业向数字化、智能化方向转型。
• 数据资产价值：数据资产作为核心要素，正成为推动企业降本增效和业务创新的关键资源。

2. 中国整体数字化和数据资产发展趋势

• 数字经济崛起：2019年我国数字经济规模达36.2万亿元，占GDP的34.8%。
• 数据资产成为核心：数据资产作为数字转型的核心驱动力，正在成为企业运营与决策的重要依据。
• 技术与组织变革：企业需加强数字化组织和人才建设，以应对日益增长的数据需求和复杂的应用场景。
• 数据流通与交易：国家鼓励各地探索数据资产交易机制，但目前尚无统一标准与法规。

3. 车企的业务现状与数据资产现状

• 数字化转型：车企正从“以产品为中心”向“以用户为中心”转型，推动智能制造、智能营销和智能服务。
• 数据资产积累：通过构建数据平台体系、积累数字资产，车企逐步实现从数据驱动到业务驱动的转变。
• 数据应用挑战：数据孤岛、质量参差不齐、数据治理不完善等问题，限制了数据资产的深度应用。

关键信息

数据资产定义

数据资产是企业拥有或控制的、能带来未来经济利益的数据资源，包括物理或电子形式的数据。其价值主要取决于数据质量，目前尚无统一评估标准。

数字化转型挑战

• 战略模糊：缺乏清晰的数字化转型路线。
• 资金不足：数字化转型需要长期投入，但多数车企资金有限。
• 技术匮乏：缺乏数据治理、数据平台建设等核心技术能力。
• 组织与人才问题：数据部门权责不清，缺乏复合型人才。

数字化转型对策

• 数据意识提升：推动数据治理文化，提升全员数据素养。
• 数据资产管理：构建数据资产目录、数据标准、企业级数据模型等，实现数据资产的统一管理。
• 数据治理体系建设：设立数据组织，明确数据架构、质量、安全与合规管理。
• 技术平台建设：采用数据湖、数据集成、数据治理等技术手段，提升数据使用效率。

实践参考案例

• 某合资车企：通过“4+1”数字化战略布局，建设“软件定义汽车”数字体系，提升运营效率与用户服务。
• 某合资车企：构建数字化营销平台，打通内外部数据，实现精准营销与用户画像。
• 某合资车企：推进数据资产管理，整合数据资源，提升数据资产价值。

数字化转型路径

• 战略与组织：明确数字化战略，建立数据治理组织架构，推动跨部门协作。
• 技术与工具：建设统一的数据平台，提升数据集成、分析与可视化能力。
• 能力构建：围绕六大核心能力（多元化能力、平台化能力、业务创新能力、数据安全能力等）进行能力建设。
• 数据安全与合规：建立数据安全等级体系，确保数据在采集、传输、存储、使用等环节的安全可控，符合法律法规要求。

未来展望

• 数据驱动业务：未来，车企将更依赖数据资产实现业务创新与增长。
• 数据治理与安全：随着数据资产的重要性提升，数据治理与安全体系将成为企业核心能力之一。
• 行业协同：通过数据共享与合作，推动行业整体数字化进程，提升数据资产价值。

总结

中国汽车行业正经历由增量向存量转型，数字化与数据资产成为企业提升竞争力的关键。面对数据治理、数据质量、数据安全等挑战，车企需转变数据意识，构建数据资产管理体系，提升技术能力，推动组织与业务协同。通过数据驱动，车企有望实现降本增效，拓展创新业务模式，增强市场竞争力。