艾瑞-2020中国人工智能手机白皮书-AI重新定义光感知-2020.11-47页_2mb

报告摘要

中国人工智能手机白皮书总结

核心内容

本白皮书围绕“AI重新定义光感知”主题，探讨了人工智能与智能手机光感知系统的深度融合，以及这种融合对市场、技术、产业链带来的影响。随着智能手机市场进入瓶颈期，光感知系统的升级成为突破的关键，尤其在生物识别和手机拍摄领域表现尤为突出。

主要观点

智能手机市场现状：
- 智能手机渗透率接近饱和，市场逐步进入瓶颈期。
- 消费者对手机支付意愿有限，换机周期延长，性价比仍是主要考量因素。
- 手机厂商面临出货量下滑与生产成本上升的双重压力，亟需寻找新的增长点。
光感知系统升级成破局焦点：
- 短视频使用时长增加，拍摄功能成为消费者关注的焦点。
- 手机厂商通过提升拍摄能力、优化拍摄体验、丰富拍摄功能来吸引消费者。
- 从2016年至今，手机摄像头数量和种类显著提升，从双摄到五摄，摄像头搭配日益丰富。
AI重新定义光感知系统：
- AI与光感知系统融合，实现从“光+感+知”独立优化向“光x感x知”协同进化转变。
- AI算法在光感知系统中发挥重要作用，提升协同能力、系统性能、功能丰富性和呈现效果。
- AI算法的应用，使得光感知系统实现从“优化”到“突破”的转变。
光感知系统构成：
- 光感知系统由光学系统、传感系统和计算系统三部分组成。
- 光学系统负责光信号的接收和传递；传感系统负责光信号的响应与识别；计算系统负责数据处理与优化。
光感知系统发展历程：
- 从生物识别到计算摄影，光感知系统与AI互动日益密切。
- 三个阶段：雏形期、探索期、爆发期，光感知系统逐渐成为智能手机升级重点。
生物识别行业解决方案：
- 人脸识别与指纹识别成为主流，3D人脸识别技术有望提升识别准确率。
- 生物识别技术受限于光感硬件，算法优化是提升识别能力的重要手段。
手机拍摄行业解决方案：
- 计算摄影成为手机拍摄能力提升的关键，融合AI算法、图像处理等技术。
- 超画质技术成为消费者衡量手机拍摄性能的重要标准，提升成像质量与效果。
- AI算法在手机拍摄中的应用占比逐步提升，覆盖不同价位机型。
光感知产业链分析：
- AI+光感知产业链由模组厂商、算法厂商、芯片厂商、光学厂商组成。
- 产业链中，算法厂商地位上升，芯片厂商提供算力支持，光学厂商负责硬件生产。
代表企业分析：
- 旷视：通过Brain++平台提供计算摄影和生物识别解决方案，助力AI+光感知市场发展。
- 舜宇光学：提供手机镜头与模组，技术成熟，产品覆盖广泛。
- 奥比中光：专注3D传感技术，产品多样，应用场景广泛。
- 京东方：提供多种屏幕产品，技术领先，产能充足。
光感知行业发展趋势：
- 5G手机渗透率提升，推动光感知系统再次升级。
- 光感知系统连接更加紧密，缩短手机拍摄与专业相机的差距。
- AI+物联网应用广泛，推动光感知技术深入百业千行，如物流、零售等。