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2023年车企App安全研究白皮书总结

核心内容

随着智能网联汽车的普及，车企App已成为汽车与用户交互的重要入口，承担着服务、社区、商城等核心功能，是车企构建品牌私域流量、提升用户体验的重要工具。然而，随着App功能的丰富与车辆联网化程度的提高，车企App面临双重安全风险：技术威胁和合规风险。

主要观点

技术威胁

车企App面临的技术威胁主要包括以下方面：

• ROOT风险：攻击者通过ROOT权限访问任意数据，可能导致数据泄露或篡改。
• 模拟器攻击风险：模拟器可用于监控、破解App，成为黑灰产的工具。
• 验证码爆破风险：短信验证码未加限制时，可能被暴力破解，造成骚扰和短信费用损失。
• 系统API Hook风险：攻击者通过Hook技术实现脱壳、内存修改等操作。
• 代理环境风险：通信过程可能被中间人截取，导致信息泄露。
• 反编译风险：未加密的代码容易被逆向分析，暴露业务逻辑和通信协议。
• 二次打包风险：攻击者通过回编译方式添加恶意代码，威胁用户隐私和账户安全。
• 通信风险：使用不安全协议或明文传输，可能被篡改或窃听。
• 密码爆破风险：未加密的密码或未限制登录尝试次数，易遭暴力破解。
• SO文件风险：攻击者可逆向分析SO文件中的业务逻辑和加密算法。
• 签名校验风险：未校验签名的App可能被篡改或替换，影响软件完整性。
• 动态调试风险：未做防调试保护的App易被内存调试和数据窃取。
• 进程注入风险：攻击者可注入恶意代码获取用户敏感信息。
• 数据明文储存风险：敏感数据未加密，易被非法利用。
• Logcat日志风险：未控制日志输出可能导致敏感信息泄露。
• 任意文件上传风险：未严格校验上传内容可能导致服务器被控制。
• SQL注入风险：未校验用户输入，可能被注入恶意SQL语句。
• XSS漏洞风险：未对用户输入和输出进行校验，可能被插入恶意脚本。

合规风险

车企App面临合规风险主要来源于：

• 用户权益侵害：如强制、频繁、过度索取权限，导致隐私泄露。
• 监管处罚：工信部对违规App进行通报，部分App被下架。
• 隐私保护要求：随着《个人信息保护法》等法规的实施，App隐私合规成为关键问题。

关键信息

安全威胁趋势

• 智能网联汽车每天产生约10TB数据，存在信息泄露风险。
• 2020年全球针对智能网联汽车的攻击达280余万次。
• 2019年到2023年，工信部共通报2142款App/SDK，涉及隐私和权限问题。

攻击原因

• 从封闭到联网：车联网技术的普及使更多数据暴露于网络，增加安全风险。
• 软件与通信漏洞：智能汽车代码量庞大，存在大量潜在漏洞，攻击者可利用漏洞进行入侵。
• 攻击者专业化：黑灰产组织化、专业化，使用自动化工具进行攻击，形成完整的产业链。

安全解决思路

监管指导建议

• 《网络安全等级保护2.0》：要求使用密码技术保护通信数据完整性。
• 《移动金融客户端应用软件安全管理规范》：要求客户端具备抗攻击能力，包括防调试、反编译等。
• 《移动金融客户端应用软件安全检测规范》：对App进行安全检测，包括完整性校验、防逆向等。
• 《网上银行系统信息安全通用规范》：要求对App进行完整性校验，防止篡改。

技术解决思路

• 安全加固：包括防逆向、防篡改、防调试、防数据窃取等。
• 安全检测：通过自动化检测和人工渗透测试发现潜在漏洞。

安全方案

App加固

• 功能：提供安全监测、风险预警、阻断和溯源。
• 保护内容：包括代码混淆、字符串加密、控制流平坦化、防调试、防注入、防Hook、代码段检验、完整性校验等。
• 技术特点：
  • 代码虚拟化：使用虚拟CPU运行加密代码，提高逆向难度。
  • 一机一密：为每个用户生成唯一加密指令，增加破解难度。
  • 全平台支持：支持Android、iOS及多种定制化系统。
  • 兼容性：避免使用未公开API，防止因系统升级导致的问题。

App隐私合规检测

• 功能：检测App隐私安全漏洞，提供整改建议。
• 应用场景：适用于App上架前和日常合规检测。
• 优势：帮助开发者快速识别隐私风险，保障用户数据安全。

顶象App加固方案

顶象App加固介绍

• 顶象App加固基于虚机源码保护技术，兼容多种语言（Java、Kotlin、C/C++等）。
• 保护对象包括DEX、配置、SO等16种数据和文件。
• 有效防御ROOT、模拟器、二次打包、动态调试、注入、Hook等攻击。

虚机源码保护技术

• 运作流程：
  • 将核心代码编译为中间二进制文件。
  • 生成独特的执行环境，仅允许在该环境中运行。
• 技术特点：
  • 代码虚拟化：提高逆向分析难度。
  • 控制流平坦化：增加反编译分析门槛。
  • 指令替换：隐藏核心逻辑，防止破解。
  • 变量名称混淆：增加代码分析复杂度。
  • 防动态调试：检测调试行为并自动退出。
  • 防动态注入：检测注入行为并自动退出。
  • Hook检测：防止恶意Hook操作。

加固后的安全性能

• 字符串加密：防止关键字符串被静态分析发现。
• 控制流平坦化：降低反编译代码的可读性。
• 指令替换：保护核心算法逻辑。
• 变量名称混淆：增加分析难度。
• 防调试、防注入、防Hook：提升攻击门槛，保障App安全。

汽车行业案例

• 东风雪铁龙：通过顶象无感验证防范黄牛党，保障用户权益。
• 飞凡汽车：部署顶象App加固，有效防御多种攻击方式。
• 神州优车：利用顶象无感验证拦截恶意注册、批量登录等行为。
• 理想汽车：引入顶象技术，防范垃圾注册、撞库攻击等风险。
• 如祺出行：通过无感验证防止羊毛党刷单、哄抢等行为。
• 比亚迪：采用无感验证保障售后服务系统安全。
• T3出行：拦截营销欺诈行为，提升平台安全与推广精准度。

附录

• 关于顶象：顶象是国内领先的业务安全公司，提供设备指纹、智能无感验证、端加固等产品。
• 服务行业：覆盖银行、电商、航空、出行、游戏、教育等多个领域。
• 联系方式：
  • 邮箱：marketing@dingxiang-inc.com
  • 电话：400-8786123
  • 网站：www.dingxiang-inc.com