2021-09-30-欧洲安全研究所-中国的数据战略（英）_8页_630kb

中国数据战略的核心目标是在创新、安全、隐私和监管之间寻求平衡，将其数据视为“生产要素”，推行政府主导的数据市场模式。

法律与治理框架：

• 数据产权制度：中国正在试点数据所有权、使用权等多元共享机制，区分数据生成者、使用者等角色。例如，深圳经济特区数据条例草案（2021年6月）定义了政府、企业、个人的数据权利。
• 应对数据平台垄断：通过监管措施限制科技巨头的无序扩张，但需平衡创新激励与防止滥用。
• 健康数据治理：医疗数据因涉及个人隐私与国家安全而被特别强调隐私保护，但中国医疗数据标准化与共享程度仍有限。

机遇与挑战：

• 激活数据价值：政府推动数据要素市场化配置，鼓励在科研、商业中利用匿名化数据。跨境数据流动日益频繁（预计至2022年，数据流动规模将增长）。
• 隐私与安全风险：
  • 大规模公众数据（如“金色盾”项目中的警务数据）可能被用于监视或控制。
  • 国家界定的“重要数据”（如遗传资源信息）面临出口管控，对企业跨国合作带来合规难题。
  • 数据收集和用途的透明度较低，尤其在敏感领域。

对欧盟的启示：

• 标准差异：欧盟强调个人数据保护（如GDPR），中国则以政府主导的市场机制平衡公共、商业利益，存在理念冲突。
• 数据保护主义与数字贸易：中国对本国企业跨境数据转移的限制可能阻碍欧盟数字企业进入中国，削弱数据流动性，威胁数字贸易发展。
• 求同存异：欧盟与中国的合作可聚焦数据本地化条款、AI差异化定价等技术标准，平衡层面仍有探讨空间。

结论：
中国数据治理双重性：一方面强调全球互联网规则制定（如《全球数字安全倡议》），另一方面构建国家安全优先的封闭格局。中国数据治理有自主特色，实施跨境严格数据审查，不影响数据增长趋势，对外构成挑战，需关注内部监管协调与跨境合作机制构建。