2018年-ibm商业价值研究院_Becoming_a_living_media_24页_816kb

成为消费者的媒体生活伴侣 - 总结

核心内容

IBM 商业价值研究院发布的这份报告探讨了媒体和娱乐行业在数字化转型中的关键挑战与机遇。随着消费者行为的快速演变，传统广播模式已无法满足当前市场需求，媒体公司必须通过认知技术实现个性化、智能化和可扩展的解决方案，以应对日益增长的视频消费趋势和激烈的市场竞争。

主要观点

• 广播时代已结束：数字世界正在颠覆传统媒体模式，消费者期望个性化、即时性和随时随地的视频体验。
• 视频消费趋势显著：消费者越来越多地使用移动设备和联网设备观看视频，尤其是新兴市场和年轻一代。
• 认知技术成为关键：媒体公司需要采用认知计算，以获取更深层次的受众洞察、内容理解、广告定位和个性化推荐能力。
• 行业变革迫在眉睫：媒体公司必须加快数字化重塑步伐，以应对内容复兴、平台多样化、技术革新和消费者行为变化带来的挑战。

关键信息

消费者行为趋势

• 多屏观看习惯：消费者通过手机、平板、联网电视等设备观看视频，移动宽带成为关键支撑。
• 移动体验问题：65%的受访者表示在移动设备上观看视频时遇到缓存问题，57%认为视频质量是关键问题。
• 个性化是关键动因：57%的消费者认为高质量专属内容是保持忠诚的关键，65%的消费者重视随时随地观看的便利性。

数字化重塑的必要性

• 内容投资回报最大化：媒体公司需要重新设计业务模式，以提高内容与客户体验的投资回报。
• 技术驱动的转型：云计算、认知计算、人工智能和区块链等技术是实现转型的核心工具。
• 超级可扩展能力：媒体公司必须部署可扩展的系统，以管理不断增长的媒体处理吞吐量。

实际案例

• 温网锦标赛：利用IBM人工智能技术自动制作精彩瞬间，提供个性化球迷体验。
• NBC Olympics：通过超级可扩展的云系统实现33亿分钟的流媒体播放量，为奥运会提供前所未有的报道规模。
• 英国第四频道（Channel 4）：采用IBM的云解决方案将内容迁移至云端，提升视频点播服务的效率和可扩展性。
• Spotify：利用人工智能和深度学习技术实现个性化音乐推荐，解决“冷启动”问题。

认知技术的应用

• 受众洞察：通过自然语言处理、情感分析等技术，深入理解消费者偏好、情绪和行为。
• 内容洞察：利用机器学习和视频理解技术，优化内容制作、分发和管理。
• 广告与收入优化：通过认知技术实现精准广告定位、版权结算和盈利模式创新，提升整体收入和运营效率。

行动建议

• 部署认知解决方案：媒体公司应投资于人工智能、机器学习和大数据分析，以实现个性化内容推荐和精准广告投放。
• 优化基础架构：采用超级可扩展的云平台，提高系统灵活性、可扩展性和互操作性。
• 重塑业务模式：重新设计内容分发、版权管理和客户体验流程，以适应新的市场环境。
• 整合核心系统：统一内容采集、制作、分发和管理流程，确保数据和系统之间的协同。

未来展望

• 技术与数据驱动：认知计算和区块链等技术将在未来媒体和娱乐行业中扮演关键角色。
• 行业领导者标准：能够有效利用数据和认知能力的公司将在未来十年中占据领先地位。
• 客户体验为核心：媒体公司必须将客户体验作为战略重点，通过个性化服务和智能技术赢得消费者忠诚。

重要统计数据

• 72% 的消费者认为在移动设备上享受优质视频体验非常重要。
• 57% 的消费者认为专属视频内容是保持忠诚的关键。
• 65% 的消费者表示在移动设备上观看视频时经常遇到缓存问题。
• 92% 的媒体和娱乐行业高管认为认知计算将在未来扮演重要角色。
• 60% 的高管认为实施认知解决方案的关键阻力是缺乏技能和资源。

IBM 的角色

• 解决方案提供商：IBM 提供内容制作、分发、版权结算、广告优化等领域的全面解决方案。
• 技术与研究支持：IBM 持续投资于认知计算、云计算和人工智能技术，以支持媒体行业的数字化转型。
• 合作伙伴关系：IBM 与多个行业领导者合作，推动媒体公司实现智能化转型。

附注

• 调研范围：覆盖42个国家或地区，调研对象包括21,000名消费者和500名行业高管。
• 认知能力的重要性：认知技术不仅提升用户体验，还帮助媒体公司优化运营、降低成本并创造新的盈利模式。
• 行动紧迫性：媒体和娱乐公司必须立即行动，制定全面的数字化重塑战略，以应对未来挑战和机遇。

本文档由 IBM 商业价值研究院发布，旨在为媒体和娱乐行业提供战略洞察和行动指南。