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达摩院2023十大科技趋势总结

阿里巴巴达摩院基于工程化落地和产业化的角度，分析了2023年十大科技趋势，强调技术、产业和安全的融合。趋势涵盖了人工智能、芯片、云计算等领域，旨在推动科技创新和全球发展。以下是核心趋势的要点总结：

• 多模态预训练大模型: 实现图文音统一知识表示，作为AI基础设施，提升企业效率和内容生产（如ChatGPT衍生技术）。
• Chiplet: 通过芯粒互联标准统一，重构芯片研发，降低制造成本，适用于高性能计算。
• 存算一体: 减少数据搬移，提高AI场景效率，优先在低功耗端侧商用。
• 云原生安全: 结合云技术与平台化防御，提供自动化和智能化安全服务，应对网络威胁。
• 软硬融合云计算架构: 引入CIPU，实现全面硬件加速，提高云上应用性能和弹性。
• 端网融合的可预期网络: 基于云定义，提升全球网络带宽和低延迟，支持大算力资源池。
• 双引擎智能决策: 结合运筹优化和机器学习，优化动态资源配置（如能源调度、交通优化）。
• 计算光学成像: 突破传统成像极限，实现高维光场处理，应用领域包括医疗和安防。
• 大规模城市数字孪生: 基于真实数据建模，支持全局模拟推演，提升城市管理精度。
• 生成式AI: 爆发式应用推动内容生产，但需关注安全和版权问题。

达摩院通过数据分析、专家访谈和产业洞察，动态收敛趋势，并强调技术创新为国家战略提供支撑。这些趋势反映了数字经济下的融合创新。