2016年度中国实体商业客流量趋势简报_30页_3mb

报告摘要

2016年度中国实体商业客流量趋势简报总结

核心内容

《2016年度中国实体商业客流量趋势简报》由上海汇纳信息科技股份有限公司商业大数据中心数据专家组撰写，旨在分析2016年实体商业客流量变化趋势，评估行业现状，为专家、学者、从业者及政府主管部门提供数据支持和决策依据。

报告基于汇纳科技构建的中国最大的实体商业数据采集传感器网络，通过实时采集和深度分析消费数据，推动实体商业数据化转型与运营创新。核心内容涵盖全国及不同城市等级、区域的客流量趋势，节假日影响，周末效应，以及顾客游逛深度分析。

主要观点

全国客流量趋势平稳：2016年全国实体商业客流量在经历2014年快速增长后，2015和2016年增速回落，整体趋于平稳。
购物中心与百货店趋势分化：购物中心客流量稳中有升，2016年环比增长0.06%；而百货店客流量持续走低，2016年环比下降5.46%。
城市等级差异显著：一、二线城市实体商业客流量出现负增长，三线城市略有上升；购物中心方面，一、二线城市客流量下降，三线城市回升；百货店客流量则在所有城市等级中均呈下降趋势，其中三线城市降幅最大。
区域表现各异：华东、华北、西南购物中心客流量整体趋稳，2016年略有下降；华中、华南购物中心客流量小幅上升。
节假日影响突出：劳动节、元旦、国庆节为节假日客流量前三，其中劳动节在日均客流量和日客流量峰值中均居首位。年中购物节（6月18日）因线上线下联动成为非节假日客流量TOP12中的亮点。
周末效应持续增强：全国实体商业周末效应继续放大，购物中心周末效应增长显著，而百货店周末效应有所下降。
节前节后客流量差异显著：大部分节假日节后客流量回落，但元旦、清明节、劳动节、国庆节和圣诞节节前客流量增长明显，其中元旦节前增长最高，达到20%以上。
顾客游逛深度差异：三线城市购物中心顾客游逛深度最高，达到6.38；华北区购物中心游逛深度最高，为8.22；西南区最低，为4.86。

关键信息

数据来源与说明

数据来自汇纳科技的“汇客云”平台。
数据周期为2013年1月至2016年12月。
样本选取为开业超过四年的百购商场。
数据已进行脱敏处理，不涉及客户隐私信息。

指标解释

客流指数（Traffic Index）：反映客流的动态变化，计算公式为（测算日客流量 / 基期客流量）× 100。
游逛深度（Avg.VisitAreas）：单位时间内顾客访问店铺或区域的平均数量，反映顾客兴趣和商场吸引力。
周末效应（Weekend Effect）：反映周末对客流量的拉动作用，计算公式为（周末日均客流量 - 工作日日均客流量） / 工作日日均客流量 × 100%。