全国数据资源调查报告（2025年）_30页_987kb

全国数据资源调查报告(2025年)总结

核心内容概述

本报告由全国数据资源统计调查工作组发布，分析了2025年我国数据资源发展情况，重点围绕数据资源供给、数据要素流通、数据资源开发利用、数据赋能千行百业以及未来发展趋势等方面展开。报告指出，我国数据要素市场化价值化进程显著提速，数据资源供给体系、流通体系和开发利用体系协同发展，正由规模扩张向价值释放跃升。

主要观点与关键信息

一、数据资源供给规模持续扩大

• 数据生产总量：2025年全国年度数据生产总量达52.26泽字节（ZB），同比增长27.28%，占全球总量约27.44%。
• 企业主导：企业成为数据生产的主力，占总量的64.18%，贡献九成增量。
• 行业与领域：工业制造、交通物流、软件和信息技术服务业数据生产量增幅较大，具身智能、低空经济等新兴领域数据生产量增速分别达477.78%和75%。
• 存储总量：2025年全国数据存储总量达2.53泽字节（ZB），同比增长21.05%。其中，结构化数据存储量增长43.59%，占总量22.13%。
• 云存储：云存储数据量达0.98泽字节（ZB），占总量38.74%，增长53.13%。

二、数据流通交易效果初显

• 数据流通活跃度：2025年数据跨境流通总量达142.34艾字节（EB），同比增长14.88%；数据跨省流通总量达2949.12艾字节（EB），同比增长19.01%。
• 经济大省表现突出：广东、浙江、江苏、山东、河南等省份数据跨省流通量位居前五。
• 企业数据流通：企业数据流通总量达1935.36艾字节（EB），同比增长25.17%。头部平台企业与中央企业数据流通规模是其他企业的140多倍。
• 数据付费意愿提升：样本企业中11.65%购买过数据，购买费用同比增长22.36%。人工智能模型企业购数需求旺盛，头部平台企业购买数据费用均值是其他企业的60倍。

三、数据资源开发利用更加高效

• 人工智能数据使用：2025年用于人工智能训练和推理的数据总量达199.48艾字节（EB），同比增长42.86%，推理数据量首次超过训练数据量。
• 高质量数据集：全国高质量数据集数量超11万个，同比增长61.13%；总数据量超908拍字节（PB），同比增长142.58%。
• 词元调用量：全年词元调用量约21100万亿，日均调用量从年初的万亿级增长到年末的100万亿级。
• 公共数据开放：公共数据开放数据量同比增长31.71%，授权运营数据量同比增长53.96%。
• 企业用数活力：企业数据技术投入同比增长17.37%，数据产品和服务数量增长29.29%，交易额增长39.8%。数据资产入表金额同比增长34.63%。

四、数据加快赋能千行百业

• 农业数据：2025年农业数据生产量为1.49泽字节（ZB），占企业总量4.44%。农业企业数据技术投入增长26%，用于AI的数据量增长14.51%。
• 工业数据：工业数据生产量为8.53泽字节（ZB），占企业总量25.43%。制造业数据开发率为32.21%，领先全国平均水平3.75个百分点。
• 服务业数据：服务业数据生产量达22.85泽字节（ZB），占企业总量68.13%。交通、金融行业数据活跃度分别达76.19%和68.92%，高于其他行业。
• 科学数据：13.43%的科学数据用于人工智能训练分析，同比增长50.32%。90%的科学数据用于前沿研究和重大工程项目，10%用于产业和民生领域。

五、发展趋势展望

• 人工智能变革数据利用方式：预计2026年数据生产总量将超67泽字节（ZB）。智能体互联网加速形成，推动数据从采集—存储—处理向实时感知—实时决策—持续优化转变。
• 词元成为新度量衡：词元调用量指数级增长，数据价值体系向使用计量、效果计量转变。
• 数据流通效率提升：数据交易所、数据流通服务平台在数据安全合规流通中发挥更大作用，预计2026年活跃数据量将超2泽字节（ZB）。
• 数据产业专业化分工深化：六类数据企业（资源、技术、服务、应用、安全、基础设施）将沿数据全生命周期形成专业化分工产业链条，催生数据标注、数据合规等新职业。

调查方法

• 数据来源：面向14类调查对象开展调查，包括政府部门、事业单位、科研机构、企业、数据企业及其他组织。
• 样本分布：有效样本覆盖全国31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团，江苏、广东、山东、浙江等省份样本数量较多。
• 统计方法：采用双侧缩尾预处理消除异常值，分层抽样确保数据代表性。结合机器学习模型量化指标影响，进行加权测算。

总结

本报告系统展示了2025年我国数据资源发展的全貌，强调了数据要素市场化的加速推进，指出数据生产、存储、流通与开发利用协同演进，数据资源正从规模扩张向价值释放转变。报告还提出未来发展趋势，包括人工智能对数据生产利用方式的变革、词元成为数据价值释放的新路径、数据流通效率提升和数据产业专业化分工体系深化，为我国数据要素全面赋能经济社会发展提供有力支撑。